可延迟供货的冷轧生产库存问题之建模与优化.pdfVIP

可延迟供货的冷轧生产库存问题之建模与优化.pdf

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
可延迟供货的冷轧生产库存问题之建模与优化.pdf

拉制理论与应用 第 29 卷第 11 期 Vol. 29 No. 11 2012 年 11 月 Con位01τb∞可 Applications Nov.2012 文章编号: 1创JO-8152(2012)11-1512-05 可延迟供货的冷轧生产库存问题之建模与优化 刘国莉1 ,张博2,唐立新2 (1.辽宁科技大学理学院,辽宁鞍山 114051; 2. 东北大学物流优化与控制研究所;辽宁省制造系统与物流优化重点实验室,辽宁洗阳 11侃J(4) 摘要:本文针对可延迟供货的冷轧生产系统,建立了以最小化库存成本、拖期惩罚和启动戚本为日标的多阶段生 产库存模型,模型中充分考虑了工序不允许停机的情况以及计划与调度之间的一致性问题.同时开发了基于变量分 离的有效拉格朗日松弛求解算法,并使用120个基于实际生产数据的算例进行了仿真实验,计算结果显示该算法能 够在合理的时间内得到高质量的解. 关键词:库存;生产计划;组合最优化;拉格朗日松弛;变量分离 中图分类号: F253.4 文献标识码:A Modeling and optimization for a cold rolling production-inventory problem with backlogging LIU Guo-li 1, ZHANG Bo2 , TANG Li-xin2 (1. Science of Sch∞1, University of Science and Technology of Liaoning,Anshan Liaoning 114051,China; 2. Liaoning Key Laboratory of Manufacturing System and Logistics; The Logistics Institute, No民heastem University, Shenyang Liaoning 11αJ04, China) Abstract: For the cold rolling production system with backlogging , a multi-stage production-inventory model is devel- oped to minimize overall inventory costs , tardiness penalties and seωP costs with the 且Illy consideration of unallowable shutdown on some operations and the consistency between planning and scheduling. An effective Lagrangian rel皿ation approach based on variable spli忧ing is proposed to solve the problem. A numerical experiment composed of 120 instances is designed based 00 the actual production data from the cold rolling mill. Computational results show that high quality solutions can be found in a reasonable time. Key words: inventory; production planning; combioatorial optimization; Lagrangian relaxation; variable spIitting 1 引言(Introductio

您可能关注的文档

文档评论(0)

heroliuguan + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8073070133000003

1亿VIP精品文档

相关文档