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密级: 公开
NANCHANG UNIVERSITY
学 士 学 位 论 文
THESIS OF BACHELOR
(2011—2015年)
题 目 基于支持向量机的高速刀具工况监测
学 院: 信息工程学院 系 电气与自动化工程系
专业班级: 测控技术与仪器112班
学生姓名: 邓婷婷 学号: 5801211071
指导教师: 张宇 职称: 副教授
起讫日期: 2015年2月 至 2015年6月
南 昌 大 学
学士学位论文原创性申明
本人郑重申明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。
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本学位论文属于
不保密□。
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作者签名: 日期:
导师签名: 日期:
基于支持向量机的高速机床刀具工况监测方法研究
专 业:测控技术与仪器 学 号:5801211071
学生姓名: 邓婷婷 指导教师: 张宇
摘 要
机床刀具磨损在工程中特别是机械加工过程是非常常见的一种现象,刀具磨损将直接影响到机床的加工效率,甚至可能导致产品报废、机床停机等严重后果。在加工过程中刀具的磨损将会对产品的质量和光滑度产生很大的影响,所以为了保证生产质量和效率对刀具工况的实时监测显得尤为重要。传统检测刀具是否磨损一般采用直接测量刀具或者工件的尺寸,与标准尺寸进行对比,但这种方法不仅耗时也很浪费人力。采用实时监测的方法,及时将机床刀具数据监测出来并进行处理后能够立刻得到刀具的实时状态。
本文将获得的数据作为支持向量机的输入向量,通过支持向量机的二分类方法将刀具监测的数据进行处理,分为磨损和不磨损两种状态。对刀具进行实时监测,能够及时发现刀具磨损状态,节约人力物力资源成本。
关键词:机床刀具;实时监测;支持向量机;磨损状态识别
Research
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