《管理运筹学》教学大纲 - 工商管理学院.doc

《管理运筹学》教学大纲 （Management operations research，093302000） 一、前 言 1、课程概述 运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。运筹学不仅在军事上，而且在生产、决策、运输、存储等经济管理领域有着广泛的应用。本课程教学过程中结合工商管理具体案例建立模型，提高学生分析问题和解决实际问题的能力。 2、课程性质 本课程为必修课，是物流管理专业课程的基础。 3、学分与学时 2学分，48学时。 4、教学目的与要求 通过该课程的学习，学生可以掌握如下技能： （1）能识别管理实践中可以运用运筹学知识的情景，并建立相应的数学模型。 （2）掌握运用电子表格或软件包处理所建立模型的数据的技术。 （3）对所得结果可以从管理的角度给与评价或解释。 （4）结合管理实践，通过对模型数据的调整、修正或增加（减少）条件，找到满意的辅助决策方案。 作为针对物流管理专业设置的一门专业课程，它与普通运筹学的不同之处主要在于尽可能避开数学公式的严密推导、论证及复杂的计算，着重于建立模型和分析理解约束条件、目标函数中系数的实际意义。并结合工商管理的实践，对涉及定量因素的有关管理问题，通过运用运筹学的思路及软件包的工具进行辅助管理决策。 5、使用对象 本教学大纲是针对物流管理专业本科生编写的。 6、先修课程要求 《高等数学》、 《概率统计》 考试方式 分散 二、讲授提纲 第一章　绪论 （一）本章概述 运筹学学习的重要意义、本学期各章节安排、学习态度、学习方法及总体要求。 （二）教学目标 了解运筹学概况及运筹学在工商管理中的应用，把握运筹学的建模思路和通过软件求解的学习方法。 （三）教学方法 课堂讲授、互动 （四）教学内容 §1　决策、定量分析与管理运筹学 （1） 决策过程（问题解决的过程） （2） 定量分析 建立数学模型，通过一种或多种数量方法，找到最好的解决方案。 §2　运筹学的分支 线形规划 整数线性规划 图与网络模型 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析 （9）动态规划 （10）预测 §3　运筹学在工商管理中的应用 （1）生产计划 库存管理 运输问题 人事管理 市场营销 财务和会计 （7）其它 §4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则 学习运筹学要结合实际的应用。 （2）学习运筹学要把注意力放在“结合实际问题建立运筹学模型”和“解决问题的方案或模型的解”两头，中间的计算过程尽可能让计算机软件去完成。 （3）学会使用运筹学教学软件，并借助它来学好本课程。学习运筹学是为了用于实践，解决实际问题。 （五）重点 本章重点是运筹学在工商管理的应用。 （六）难点 本章难点是了解学生基础，促进学生产生对于课程探讨和学习的兴趣。 （七）思考题 了解课程体系，结合自己的实践经历，提出与本课程相关的管理问题，待与课程结合作深入分析。 第二章　线性规划的图解法 （一）本章概述 通过案例提出线性规划问题，尝试用基本的作图方法求解。 （二）教学目标 了解一些典型的线性规划在管理中的应用，对于只包含两个决策变量的线形规划问题，学会用图解法来求解。 （三）教学方法 课堂讲授、课堂提问、课堂练习、图示。 （四）教学内容 §1　问题的提出 （1） 从例题中看线性规划问题的建模过程 （2） 推广为一般问题 理解要解决的问题，了解解题的目标和条件；定义决策变量（ x1 ，x2 ，… ，xn ），每一组值表示一个方案；用决策变量的线性函数形式写出目标函数，确定最大化或最小化目标；用一组决策变量的等式或不等式表示解决问题过程中必须遵循的约束条件；描述线性规划模型的一般形式。 目标函数： Max （Min） z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn 约束条件： s.t. a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn ≤ （ =, ≥ ）b1 a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn ≤ （ =, ≥ ）b2 …… …… am1 x1 + am2 x2 + … + amn xn ≤ （ =, ≥ ）bm x1 ，x2 ，… ，xn ≥ 0 §2　图 解 法 （1） 图解法的做法 （2） 线性规划的标准化 （3） 重要结论：如果线性规划有最优解，则一定有一个可行域的顶点对应一个最优