自适应控制极点配置自校正.ppt

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自适应控制极点配置自校正

* * * * * * 极点配置调节器可以适用于不稳定的非最小相位系统。 极点配置不是利用调节器极点去对消控制对象非最小相位零点,二是将闭环系统的极点移到需要的位置上。 因此,由极点配置综合出的控制率不因参数变化造成系统不稳定,也不会出现系统性能对参数变化十分敏感的情况。 * * * * * * * * * * * * 相容方程 是一个数学用语,若线性方程组AX=B有解, 则称AX=B为相容方程组,也可以称为线性方程组AX=B相容。若其无解则称为不相容。 “相容”-主要还是反映有解这个性质条件。 * Am—两个极点 0.5, 0.4 * 零点离单位圆越近,对系统暂态性能影响越大,零点离单位圆越远,对系统的影响越小 * 零点离单位圆越近,对系统暂态性能影响越大,零点离单位圆越远,对系统的影响越小 * * * * * * * * * * * * * 2) 由式(14)确定F1和 G 的阶次;综合考虑式 (13) 和 (15),确定A0的阶次(尽量低),并由不低于Am响应速度来确 定器系数; 3) 由(10)解出 F1 和 G; 4) 由式(6)确定F,由式(9)确定R,最后由式(2) 算出控制量 u(k)。 当 B 的零点全部可被抵消时,有 , ,式 (10)变为 当 B 的零点均不可抵消时,有 * 应该指出:步骤(2)是可选的。如果不选它,算法是:步 骤(1)→步骤(3)→步骤(4)。 在步骤(3)中,考虑相容条件,可选取 然后在式(10)中,假定它的左右两边各项有相同阶次,进而确 定和G的阶次,再根据左右两边相同阶次的系数应相等列代数方 程,并解之。 例1 极点配置设计1 设有被控对象: 试按极点配置法设计控制器,使期望传递函数分母多项式为: * 并且期望输出跟踪参考输入时无稳态误差。 解:已知 将B分解为可抵消与不可抵消两部分 其中 , 所以设: * 由式(15)有 由式(13)有 按最简选A0的阶次为1,取 (它比Am有更快的响应 速度),由式(10),经比较两边系数,可得 由式(9)得 最后由式(2)求出控制量 * 例2 极点配置设计2 已知过程为 现要求 且输出跟踪参考输入无稳态误差,试用极点配置法设计控制器。 解:过程极点为1和0.6065,过程零点为?0.8469,接近单位圆, 属阻尼较差。 (1)考虑过程零点不被对消的情况: * 由式(13)取等号, 设 由于式(10)右边的 ,所以左边两项的阶次也定为 3,即 ,相应项设为 有式(10)有 比较两边同幂次系数,解得 * 根据式(2),有控制表达式 (2)考虑过程零点被抵消的情况 * 其中 。 由于 所以 式(10)两端各项最高阶次应为 2,所以 解得 由式(2) * 2 间接自校正方法 以上极点配置控制设计是在被控对象或过程已知的情况下进 行的,即在已知A(z-1)和z-dB(z-1)的前提下设计控制器。事实 上,过程参数往往是未知或者时变的,这就要估计参数了。按分 离性原理,可将控制器设计与过程参数估计分开进行,以上已经 设计好控制器,下面需设计参数估计器。由于控制器参数,即多 项式F(z-1)、R(z-1)和G(z-1)的系数是通过对过程参数估计、并经 Diophantine方程算出来的,不是直接估计出来的,所以称为间 接自校正控制。一般说,参数估计首选递推最小二乘法。 设过程如式(1)所示,则 * 其中 采用具有遗忘因子的递推最小二乘法,其参数估计公式为 其中, 为遗忘因子。 最小二乘法 + 极点配置的间接自校正控制算法是 (16) * 前期工作:给定期望闭环特征多项式 Am(z-1),初始化参数估计有关 量。 (1)读取 数据; (2) 用式(16)估计过程参数 ; (3)利用简单配置法求出控制器多项式 和 (4)由式(2

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