envi图像的切割分析增强信息提取.doc

图像的切割分析增强信息提取（取子区）ENVI：Basic Tools Resize Data Resize Data Input File对话框（如下图）。选择需要切割的原始图像；选择Spatial Subset或Spectral Subset方式；若设置空间切割方式（Spatial Subsetselect Spatial Subset）点击 “Image”；出现Subset by Image对话框，Subset的尺寸用2种形式，移动图像上的方框或直接填写samples/lines（列/行）值；’若设置波段范围（Spectral SubsetFile Spectral Subset），选择波段；若要根据已选择的感兴趣区域进行切割，可用ENVI：Basic ToolsSubset Data via ROIs。若要使用与上次输入的空间大小相同的文件的空间子集，点击 “Previous” 按钮。注：Resize Data还可以进行图像重采样（如下），若仅仅进行子区的选择，则不要调整Output File Dimensions。* 图像左上角为原点(1.1 --- 列.行)。“Masking”---把一个空间掩膜应用到图像的某个部分，包括统计、分类、分离（unmixing）、匹配滤波、连续删除（continuum removal）和波谱特征拟合（spectral feature fitting）。2． 图像的重采样ENVI：Basic Tools Resize Data Resize DataInput File对话框选择需要采样的原始图像—OKResize Data Parameters——调整 Output FileDimensions的像元数；选择采用方法 文件输出四. 影像分析影像统计分析1. 统计特征分析ENVI：Basic Tools Statistics Computer StatisticsCalculate Statistics Parameters对话框---选择统计类型（Basic、Histogram、Covariance）2. 主成分分析(ENVI: Transformprinciple compents)Transforms Principal Components Forward PC Rotation Compute New Statistics and Rotate.---- 选择输入文件--- 选择输出 PC 波段数---“Select Subset from Eigenvalues”---出现 PC EigenValues 绘图窗口（每个节点是PC各分量的特征值，可进一步计算PC各分量的方差百分比）。3. 相关分析 ENVI：Basic Tools Statistics Computer Statistics五.图像增强 (Image:Enhance)1. 直方图调整(1) 直方图匹配(Image: EnhanceHistogram Matching)至少显示两幅图像，从想更改直方图的图像（如“Display#1—PC1”）中，选择EnhanceHistogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2--V” ---“OK”，保存直方图匹配后的PC1’。查看两图像（PC1’与V）直方图：点右键Interactive Stretching或 选择 Functions Interactive Stretching显示直方图；若需‘图像替代’则要求两直方图输入值相同，—可根据两直方图输入值的关系，通过‘Band Math’使两直方图数值相同（PC1’变为PC1’’）---保存PC1’’，可为下一步PC1’’图像替代V，进行HSV-RGB反变换作准备。(2) 直方图的交互式拉伸(Image: EnhanceInteractive Stretching )ENVI 用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像(两边均舍去信息量的2%)，经过这样处理后合成的假彩色图像层次分明、地物差异大，各类地物易于判别。注：多在Scroll窗口对全局调整，分别调整R、G、B，使彩色更丰富（一般R、G敏感，B线性即可）。2. 彩色变换（ENVI: TransformColor Transform）包括‘HSV-色调、饱和度、数值’变换，‘HLS--色调、亮度、饱和度’变换等。3. MNF变换最小噪声分离（Minimum Noise Fraction，MNF）变换是同主分量变换相似的一种方法，它被用来分离数据中的噪声，确定数据内在的维数，减少随后处理的计算量（Green 等人，1988；Boardman和K