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制作直方图(横轴表示测量值,纵轴表示次数) 注意事项 直方图为分布提供了有力的支持; 可进行分层作直方图.(思考题:如何给出计数型数据的直方图?) 注意事项 可通过排列图找出重点改进项目; 排列图上所占比重大,约占全部项目的80%以上被称为A级;约占全部项目的15%以上被称为B级;其他为C级; 可先解决A级项目; 可进行改进的比较(画两个排列图); 结果(特性)要提得具体; 对改善和维持要明确区别; 充分发表意见,分析应尽可能深入细致; 一个结果作一个因果图; 改变思路可能会得到更好的结果; 例子二(P127) 质量功能展开(Quality Function Deployment) QFD 例子:一家快餐特许经营店想要改进其汉堡包的假设案例 头脑风暴法(学生讨论来说明此方法,见下页); 网络法; 矩阵方法; Just-in-time; 田口方法; 走出企业质量管理的误区 误区一、出什么价钱,就提供什么质量; 误区二、质量管理无标准,只能意会; 误区三、追求质量,有得过且过的心态; 误区四、质量就是检验出来的; 误区五、大部分质量问题出在一线员工; 误区六、证书是质量的保证; 误区七、ISO9000十大迷思: * * 质量管理常用方法 一、直方图 根据数据进行分布分析。 步骤: (1)收集数据,并作记录;(注意:数据量应大) (2)找出最大值和最小值,并计算极差; (3)定组距; (4)定组界; (5)定组中心点(组中值); (6)制作次数表; (7)制作直方图(纵轴表示测量值,横轴表示次数) 示例: 42。31 91-100 21---30 11---20 42。37 1---10 样品号 最大值=42.44; 最小值=42.27 极差=42.44-42.27=0.17 组距=0.02 组界 [42.265,42.285],... 1 I 42.435 42.425-42.445 9 100 合计 2 8 6 7 14 6 27 5 22 4 18 3 8 IIIII III 42.295 42.285-42.305 2 2 II 42.275 42.265—42.285 1 频数 频数符号 组中值 组距 组号 次数表 长度 频数 42.265 42.445 30 二、排列图 由意大利经济学家Pareto提出,由美国质量管理学家Juran 引入质量管理.可分析主要原因,改进质量. 步骤: (1)确定资料的分类项目(一为结果的分类,一为原因分类); (2)决定期限、收集资料; (3)按项目类别统计数据; (4)图表画上纵轴及横轴; (5)将所占的比率用曲线表示; (6)记录下资料及图的条件。 示例:(下两例子来源于戴朋的书) 80 140 活塞漏了 水量不足 活门松了 水量过剩 其它 水龙头不合格项目 不合格数 累积比率 50% 100% 思考题: 画出某造纸公司的本年度内的质量损失的排列图.数据如下: 累 积 本项目 100 99.5 合计 100 8.0 8.0 其他 91.8 6.7 6.7 张数不齐批 85.1 7.8 7.8 包装误损 77.3 22.1 22 变颜色 55.2 55 破损 损失百分比(%) 年度损失额(万元) 不良项目 雷达图 1、评价项目; 2、每个项目的得分、或发展现状; 3、与 ”标准“进行比较。 三、因果图 最早于1953年在日本给予了应用.图中有 (1)结果(问题或特性),它是期望进行改善和控制的对象; (2)原因:对结果能够施与影响的因素; (3)枝干:表示结果与原因之间的关系. 步骤: (1)确定结果; (2)作出主干与结果并选取影响结果的要因; (3)检查原因是否有遗漏,如有应补充; (4)对特别重要的原因应给予标记; (5)记载因果图的标记及有关事项. 示例:复印机复印不清楚的因果图 复印机 复印 不 清楚 材料纸张 待复印的文件 复印机 操作人员 碳粉不够 药水不够 文件本身不清 操作错误 镜头失焦 镜面有污点 有夹纸现象 文件位置放错 复印机复印不清楚的因果图 注意事项 四、散布图 是将两种资料显示在坐标图上,借此判断两者是否相关; 原因是许多事是相互相关的, 例如物价和消费支出、温度与粘度、转动数与出力等 步骤: (1)收集资料; (2)找出数据中的最大值与最小值 (3)准备坐标纸,将数据绘于坐标上; (4)记录其他信息。 五种散布图 正相关 回转数 出力 温 度 油的粘度 负相关 气 压 温度 不相关 身高 似乎正相关 体重 湿 度 步伐 似乎负相关
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