附2012年第二届华为杯全国大学生智能设计竞赛指定选摘要.doc

附：2012年第二届“华为杯”全国大学生智能设计竞赛指定选题列表 序号 题目 题目描述 要求 具体规格说明 作品格式 评选标准 1 智能文本机器人 包括自然语言理解、语义识别、反问交互、聊天场景等； 语言处理： 自然语言理解 上下文情景识别 知识匹配： 内置独立的知识库和句型模板 相似度匹配+模板匹配 智能文本机器人系统通过先进的智能搜索引擎及语义识别技术，对客户的文本信息进行智能的解析，自动提供相应的准确的回答。场景1：咨询业务1) 用户向系统发送业务咨询请求，例如“你好，请问如何办理宽带业务？”；2) 咨询请求传递到机器人，机器人进行语义分析和内容检索，并返回检索结果；3) 根据机器人返回的检索结果，判断机器人可以回答此请求，则将机器人返回的问题答案返回给客户；系统将向客户返回办理宽带业务的相关咨询信息。注：如果不能回答此次请求，返回缺省答复。场景2：查询余额1) 用户向系统发送查询请求，例如“你好，我想知道我的帐户余额是多少？”；2) 咨询请求传递到机器人，机器人进行语义分析和内容检索，并完成余额查询，并返回检索结果；3) 根据机器人返回的检索结果，判断机器人可以回答此请求，则将机器人返回的问题答案返回给客户；系统将向客户反馈该用户的帐户余额。注：如果不能回答此次请求，返回相关错误信息，以提供其他程序处理。 1、典型场景应用说明2、关键技术分析 1、设计论文2、算法原型3、原型系统 1、方案设计清晰明确，算法优秀，效率高。2、语言识别率高，支持相似度匹配。3、应答速度快，应答准确率高。 2 大规模视频监控录像的柔性管理 大规模视频监控录像，由于业务的复杂性，对存储结构提出了创新要求 1、统一管理大规模路数的录像，后台存储设备分布式2、长传的次序不一定是 录像时间的次序，在网络断后又补录的情形就是这样3、需要额外存储对每帧提取的关键信息，如 事件、水印信息等 4、随时间推移，录像中可以逐步降低帧率、降低分辨率 1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估 1）方案设计文档 2）算法原型 1、方案设计清晰明确，算法具有一定的实用性2、如方法新颖，有创新思想和参考价值，作为加分项 3 PLC智能抄表动态路由算法实现 实际在抄表过程中最优中继电表选择，实现快速的抄表路径，提升抄表效率及成功率。 　 　 　 　 4 交通流量智能检测及智能绿波带实现 智能识别十字路口各路段车流状况及各车道分布，实现智能绿波带控制。 　 　 　 　 5 图像检索 输入图片或文字，在图片数据库中检索出相关的图片 1、建立2000张图片以上的图片数据库；2、设计一套图像检索系统，包括图片数据库的特征自动提取，检索图片的特征提取以及与数据库中的特征匹配，实现以图搜图功能。 整个过程全自动处理 1.设计文档和源码（C或C++）2.测试DEMO 1、不同特性图片的检索率和误检率（选择20张各个场景的图片）2、易用性，如检索图片按优先级排序等 6 人群密度检测算法 对输入一段视频，能够精确的检测出图像中人员的数目。 设计一套智能自动识别系统，能够识别出视频内人员的数目，并能够跟踪统计出人员行动的轨迹，区分人员行进的方向。 1、典型场景下的解决方案2、算法说明 1.算法设计文档。2.算法源码(c)。3.可演示的原型系统 1.算法处理后的准确度。2.算法的复杂度。 7 视频插帧 视频应用中，将低帧率的序列通过智能插帧，变为高帧率的序列，使视频更加流畅顺滑，大大节省带宽和存储空间，改善视频画面的流畅程度 1、特定的视频序列进行插帧处理，输出为经过插帧后的视频序列2、延时尽可能小 1、图像流畅程度得到明显改善2、不会发生图像内容突变3、延时小（尽可能不利用当前帧之后的内容） 1.设计文档和源码（C或C++）2.测试DEMO。 1、主观质量明显改善，无内容突变问题2、对视频通信和存储等不同应用场景的考虑全面性 8 特定人语音合成 在语音合成技术中，根据某个特定人的录音，自动生成特定人的发音库，可提供给语音合成系统使用。 （1）特定人的语音录音自行设计。(2)可以不提供整套语音合成系统，能对预设的合成文本进行说话人转化即可。 整个转化过程要求全自动处理，不能人工干涉。 1.设计文档和源码（C或C++）2.测试DEMO。 1、现场指定特定人，进行语音录音，听测转化的特定人音色的真实性。2、方案的易用性。 9 中文语音自动切分 对输入一段中文语音，能精度地检测出，语音中每个声韵母的起始位置。 （1）按照提示文本，录制一段语音。（2）录音来自普通的手机录制。（3）检测录音中每个汉字的声韵母所对应的起始时间。(4)结果输出以文本格