- 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
随机变量的函数的分布
问题、目的、实际意义
设为随机变量,它的概率分布(分布函数,分布律或概率密度)已知,为连续函数,则为随机变量,如何确定的概率分布;
设为二维随机变量,它的概率分布已知,为连续函数,则为随机变量,如何确定的概率分布;这是在实际和理论中既普遍又重要的一类问题.
例如在无线电接收中,某时刻接收到的信号是一个随机变量,那么把这个信号通过平方检波器输出的信号为,这时就需要根据的分布来求的分布.又如在统计物理中,已知分子运动速度的绝对值之分布,要求其动能的分布.再如火炮射击平面上的目标0时,已知弹着点的分布,要求弹着点到目标0的距离的分布等等.
本章只讨论一维与二维的的离散型和连续型随机变量的函数的分布.
离散型随机变量的函数的分布
实例 测量一个正方形的边长,其结果是一个随机变量(为简单起见把它看成是离散型的).的分布律为
9 10 11 12 0.2 0.3 0.4 0.1 求周长和面积的分布律.
解 根据题意,, ,
的分布律为
36 40 44 48 0.2 0.3 0.4 0.1 的分布律为
81 100 121 144 0.2 0.3 0.4 0.1
例1 已知随机变量的分布律为
0 1 2 试求:(1);(2) 的分布律.
解 (方法步骤,列表代入计算复合函数的值)
0 -1 0 3 -1 1 3 5 -1 0 1 2 (1) 的分布律为
-1 1 3 5 (2) 的分布律为
-1 0 3
一般地,有如下定理:
定理 设离散型随机变量的分布律为 ,
(1)若对于的不同取值,的取值也不同,则随机变量的分布律为
,
(2)如果对于的有限个或可列无穷多个不同的取值有
则有
.
二维离散型随机变量的函数的分布律
实例 一个仪器由两个主要部件组成,其总长度为此二部件长度的和,这两个部件的长度和为两个相互独立的随机变量,其分布律如表,
X 9 10 11 P 0.3 0.5 0.2
Y 6 7 P 0.4 0.6
求此仪器长度的分布律.
解 根据题意,,
,
;
列表计算
Z=X+Y 15 16 16 17 17 18 (X,Y) (9,6) (9,7) (10,6) (10,7) (11,6) (11,7) P 0.12 0.18 0.2 0.3 0.08 0.12 的分布律.
Z 15 16 17 18 P 0.12 0.38 0.38 0.12
定理 设二维离散型随机变量的分布律为
,
(1)若对于的不同取值,的取值也不相同,
则随机变量的分布律为
,
(2) 如果对于的有限对或可列无穷对不同的取值
,,
取相同的值,
,,
则
.
例2 已知二维随机变量的分布律
Y
X 0 1 2 -1 0.1 0.2 0.1 2 0.2 0.1 0.3 试求:(1); (2) ;(3)的分布律.
解 (将的取值对列出,计算函数值,合并相同的值)
列表
max(X,Y) 0 1 2 2 2 2 XY+1 1 0 -1 1 3 5 2X+Y -2 -1 0 4 5 6 (X,Y) (-1,0) (-1,1) (-1,2) (2,0) (2,1) (2,2) P 0.1 0.2 0.1 0.2 0.1 0.3
从而得所求分布律为
(1)
2X+Y -2 -1 0 4 5 6 P 0.1 0.2 0.1 0.2 0.1 0.3 (2)
XY+1 -1 0 1 3 5 P 0.1 0.2 0.1+0.2=0.3 0.1 0.3
(3)
max(X,Y) 0 1 2 P 0.1 0.2 0.7 例3 设,且相互独立,
试证 .
证明 由已知条件
,,
,,
,,
由于
,
由互不相容事件概率的可加性和随机变量的独立性得
,,
故由泊松分布定义知 .
例4 设随机变量相互独立且服从相同的(0—1)分布,
即,, .
令 ,
,
试分别求和的分布律.
解 根据题意和题设条件知,
的值为 (1,0),(1,1),(0,0),(0.1);
的可能取值为:2,1,0,-1;
,
,
,
,
,
,
,
,
于是的分布律为
-1 0 1 2
,
,
于是的分布律为
0 1
一维连续型随机变量的函数的分布
例1 设对球的直径进行测量,测量值在区间上服从均匀分布,试求球体体积的概率密度.
解 随机变
文档评论(0)