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第六章? 数理统计的基本概念
一、基本教学要求与主要内容
(一)教学要求
? ??1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。
??? 2.了解 分布、t分布和F分布的定义和性质,了解分位数的概念并会查表计算。
??? 3.掌握正态总体的某些常用统计量的分布。
??? 4.了解最大次序统计量和最小次序统计量的分布。
??? 本章重点:统计量的概念及其分布。
?
(二)主要内容
??? 1.总体、个体
??? 我们把研究对象的全体称为总体(或母体),把组成总体的每个成员称为个体。在实际问题中,通常研究对象的某个或某几个数值指标,因而常把总体的数值指标称为总体。设x为总体的某个数值指标,常称这个总体为总体X。X的分布函数称为总体分布函数。当X为离散型随机变量时,称X的概率函数为总体概率函数。当X为连续型随机变量时,称X的密度函数为总体密度函数。当 X服从正态分布时,称总体X为正态总体。正态总体有以下三种类型:
??? (1)未知,但已知;
??? (2)未知,但已知;
? ??(3)和均未知。
??? 2.简单随机样本
??? 数理统计方法实质上是由局部来推断整体的方法,即通过一些个体的特征来推断总体的特征。要作统计推断,首先要依照一定的规则抽取n个个体,然后对这些个体进行测试或观察得到一组数据,这一过程称为抽样。由于抽样前无法知道得到的数据值,因而站在抽样前的立场上,设有可能得到的值为,n维随机向量()称为样本。n称为样本容量。 ()称为样本观测值。
? 如果样本()满足
? (1)相互独立;
???(2) 服从相同的分布,即总体分布;
? 则称()为简单随机样本。简称样本。
? 设总体X的概率函数(密度函数)为,则样本( )的联合概率函数(联合密度函数为)
???
???
3. 统计量? 完全由样本确定的量,是样本的函数。
即:设是来自总体X的一个样本,是一个n元函数,如果中不含任何总体的未知参数,则称为一个统计量,经过抽样后得到一组样本观测值,则称为统计量观测值或统计量值。
4. 常用统计量
(1)样本均值:
(2)样本方差:
(3)样本标准差:
它们的观察值分别为:
这些观察值仍分别称为样本均值、样本方差和样本标准差。
(4)样本中位数:????????? ???????????????????当n为奇数
med=
???????? 当n为偶数
其中:是数据由小到大的重排。
(5)样本的极差:
(6)样本的四分位间距:
其中分别为数据的上、下四分位数。
样本相关系数:
5. 三个重要分布
(1)分布
设为独立标准正态变量,称随机变量的分布为自由度为n的分布,记为。
称满足:的点为分布的分位点。
(2)t分布
设随机变量X与Y独立,,则称
的分布为自由度n的t分布,记为。
称满足:的点为t分布的分位点。
(3)F分布
设随机变量U与V相互独立,,则称
的分布为自由度的F分布,记为。
称满足:的点为F分布的分位点,且有
6. 正态总体的抽样分布
统计量的分布称为抽样分布,设是来自正态总体的一个简单随机样本,与分别为样本的均值和样本方差,则有
(1);
(2)与相互独立;
(3)。
?
学习要点
统计学的核心问题是由样本推断总体,因此理解统计量的概念非常重要。它是样本的函数,统计量的选择和运用在统计推断中占据核心地位。样本均值、样本方差以及其他样本矩都是一些常用的统计量,必须熟悉它们的计算方法及其有关性质。统计量的分布称为抽样分布,其中分布、t分布、F分布即是本章的重点,必须熟悉它们的定义、性质及其上分位点的查表方法;正态总体抽样分布是统计学中最重要的一个理论结果,必须弄清它的条件及结论,并能运用判断一些常用统计量的分布。
?
习题解答
??? 1. 设是来自服从参数为的泊松分布的样本,试写出样本的联合分布律。
??? 解?
?????????
??? 2. 设是来自上的均匀分布的样本,未知
(1)写出样本的联合密度函数;
(2)指出下列样本函数中哪些是统计量,哪些不是?为什么?
(3)设样本的一组观察是:0.5,1,0.7,0.6,1,1,写出样本均值、样本方差和标准差。
??? 解
(1)??? ?????????
??????????????????????? 0??????????? 其他
(2)和是,和不是。因为和中不含总体中的唯一未知参数,而和中含有未知参数。
(3)样本均值
样本方差
样本标准差。
??? 3. 查表求,,,。
解? ,,,。
??? 4. 设,求常数,使。
??? 解? 由t分布关于纵轴对称,所以即为。
由附表5.6可查得,所以。
??? 5. 设是来自正态总体的样本,试证:
(1);
(2)。
证明:
(1)独立同分布于,由分布的定义,
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