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2天课程 蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。 培训特色　我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习来帮助学员加深理解 参加人员：研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员；各种流程改进人员；采购与供应人员；财务人员；六西格玛设计(DFSS)黑带、黑带大师等。 培训教材： 每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选。 课 程 内 容 一、引言： 确定性与随机性的分析 单点估计的风险 平均值的缺陷 模拟的好处 为何使用模拟 何时使用模拟 二、蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟的发展与历史 蒙特卡洛模拟 传递函数 三、利用水晶球(Crystal Ball)软件实现蒙特卡洛模拟 水晶球简介 使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟的步骤 定义系统 建立Excel工作表，表述系统模型 定义假设和预测变量 运行模拟和分析结果 验证模型 决定下一步行动 四、案例介绍 Simulation 项目投资案例 加工周期案例 四个汽车零件装配案例 车用活塞和汽缸装配 OptQuest 筛选潜在项目案例 CB Predictor 市场与销售预测案例 五、蒙特卡洛模拟应用拓展 1. 项目选择 案例剖析 2. 与DOE结合进行分析 汽车用芯片DOE案例剖析 3. 最佳公差模拟 汽车板簧公差设计案例剖析 4. 六西格玛改进 案例剖析 5. 精益生产(Lean)流程改进 案例剖析 六、蒙特卡洛模拟在六西格玛设计(DFSS) DMADV中的应用 1. 计算Cpk, Sigma Level 2. 案例分析 3. 经验交流与问答 蒙特卡洛模拟提供了许多超越确定性或单点估计分析的优势： 概率结果，结果不仅显示会发生什么，而且还有每个结果发生的可能性。 图形化报告，因为蒙特卡洛模拟生成的数据，它很容易创建不同结果和他们发生机会的图形。这对于和其他投资者沟通结果是很重要的。 敏感性分析，如果只有很少的一些案例，确定性分许就很难发现哪个变量对结果影响最大。在蒙特卡洛模拟中，很容易发现哪个输入对底线结果有最大的影响。 情境分析，在确定性模型中，对于为不同输入值的不同组合建模来真实的查看不同情境的效果是很困难的。使用蒙特卡洛模拟，分析员能够正确的查看当确定的输出发生时某个输入对应的值。这对于进一步的分析来说是无价的。 相关性输入，在蒙特卡洛模拟中，可能要建模输入变量之间的相关关系。它对于准确的描绘在某些因子增长时，其它的因子是如何增长或下降的情况时是重要的。 蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。  奥曼克专注产品研发技术和研发管理能力提升 奥曼克.中国 上海市光新路88号中一国际大厦20层2005室，邮编：200061 电话: 021-3360 8488, 3360 8468, 传真: 021-3360 8408 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation) Course Outline: Monte Carlo Simulation -2 Days 1/3 Rev. 12/01