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【2017年整理】用样本频率分布估计总体分布
用样本估计总体; ;
例 某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定个居民月用水量标准a ,用水量不超过a的部分按平价收费,超过a的部分按议价收费。
; 思考:由上表,大家可以得到什么信息? ;分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息。表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式;;;;;;频率分布直方图如下:;总体密度曲线;高考题型:;茎叶图;情境:某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下:;茎叶图;注:;为了了解各自受欢迎的程度,甲、乙两个网站分别随机选取了14天,记录下上午8:00-10:00间各自的点击量:
甲:73,24,58,72,64,38,66,
70,20,41,55,67, 8,25;
乙:12,37,21, 5,54,42,61,
45,19, 6,19,36,42,14.
你能用茎叶图表示上面的数据吗?你认为甲、乙两个网站哪个更受欢迎?;Evaluation only.
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图形 优点 缺点
频率分布 1)易表示大量数据 丢失一些信息
直方图
2)直观地表明分布地 情况
1)无信息损失 只能处理样本
茎叶图
2)随时记录方便记录和表示 容量较小数据;(一)众数、中位数、平均数;; 问题1:众数、中位数、平均数这三个数一般都会来自于同一个总体或样本,它们能表明总体或样本的什么性质?;1、求下列各组数据的众数;二、众数、中位数、平均数与频率分布 直方图的关系
;频率
组距;0.5;分组;思考讨论以下问题:
1、2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样,你能解释其中原因吗?;3.如何在频率分布直方图中估计平均数;=2.02 ;思考讨论以下问题:
2、样本中位数不受少数极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点。你能举例说明吗?;缺点:(1)出现错误的数据也不知道;(2)对极端值不敏感有弊的例子:某人具有初级计算机专业技术水平,想找一份收入好的工作。这时如果采用各个公司计算机专业技术人员收入的中位数作为选择工作的参考指标就会冒这样的风险:; 例1、下表是七位评委给某参赛选手的打分,总分为10分,
你认为如何计算这位选手的最后得分才较为合理?;例2 某工厂人员及工资构成如下:
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