数据挖掘-决策树法-上机实验.doc

某公司新推出一种理财产品，为了提高该产品的收益，围绕该产品是否会被购买，在人群中 从年龄、收入、性别、结婚情况、理财能力、是否拥有房子、所在地区方面做分析。 步骤： 1. 利用数据源中的“Excel”节点导入数据，并利用表格查看数据 2. 用直方图体现所调查人群对该产品的响应度 从这个结果中看出将近85%的消费者不会购买该产品，为此必须对消费者进行针对性的销售。 3. 随机的抽取80%的已调查人群，对他们的年龄、收入、性别、结婚情况、理财能力、是否拥有房子、所在地区进行分析。 选择“类型”，并进行以下设置： 对这些特征做一个统计分析，选择“数据审核”节点，默认设置，执行。 4. 利用“神经网络”节点来检测年龄、收入、性别、结婚情况、理财能力、是否拥有房子、所在地区这些因素的重要性。 结果： 由着结果可知，地区分布、年龄和结婚情况是最重要的考察因素。 5. 运用决策树法挖掘相关规则，选择C5.0节点，设置后执行 结果： 对该产品进行推销时主要围绕以下规则，有针对性地展开： 在F区里，年龄在40岁左右的已婚中年人 6. 分析所得规则的正确性，选取“分析”节点 结果： 整个实验的流程：