- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
数值分析最小二乘拟合法实验报告
一 实验名称: 实验五 最小二乘拟合法
二.实验题目:在某化学反应中,测得某物质的浓度y(单位:%)随时间t(单位:min)的变化数据如表。
T Y T Y T Y T Y 1 4.00 5 9.22 9 10.00 13 10.50 2 6.40 6 9.50 10 10.20 14 10.55 3 8.00 7 9.70 11 10.32 15 10.58 4 8.80 8 9.86 12 10.42 16 10.60 理论上已知y和t的关系为
Y=aeb/t,
其中a0和b0为待定系数,上式两端取对数lny=lna+b/t.做变量替换z=lny,x=1/t,并记A=lna,B=b,则有z=A+Bx.
根据所测数据,利用最小二乘直线拟合法确定A和B,进而给出y和t的关系。
三.实验目的:
要求我们掌握逐次最小二乘拟合法的原理和运用方法。
培养编程和上机调试能力。
四.基础理论:要求会熟练运用C语言中的基本数学函数和逐次超松弛迭代法的具体操作思路。
五.实验环境:必须要有一台PC机,并且装有winXP,win7及以上版本的操作系统,还必须有Visual C++6.0或其他编程软件。
六 实验过程:
理解题意,然后试着在草稿纸上写出伪代码,接着再用C语言编译,接着要在编程环境中调试。在实验过程中,经常遇到一些棘手的问题,需要通过百度才能够解决,最后还是很艰难的把代码都做好,最后写成实验报告。
七.实验完整代码:
#includestdio.h
#includemath.h
void main()
{
int i,n;
double tx,ty,x[16],y[16],sum_x=0,sum_y=0,sum_x2=0,sum_xy=0,D,a,b,A,B;
for(i=0;i16;i++){
scanf(f%f,tx,ty);
x[i]=1/tx,y[i]=log(ty);
}
for(i=0;i15;i++)
{
sum_x=sum_x+x[i];
sum_x2=sum_x2+x[i]*x[i];
sum_y=sum_y+y[i];
sum_xy=sum_xy+x[i]*y[i];
}
D=sum_x2*15-sum_x*sum_x;
a=(n*sum_xy-sum_x*sum_y)/D;
b=(sum_x2*sum_y-sum_x*sum_xy)/D;
A=log(a);B=b;
printf(A=%.6f B= %.6f\n);
}
八 实验结果:
由上图可知。A=11.343,B=-11.057,所以y与t间的关系:
y=11.343e-1.057/t.
文档评论(0)