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基于马尔科夫状态转换和跳跃的高频波动率模型预测_马锋
( ) ,
第 卷第 期 总第 期 系 统 工 程
34 1 265 Vol.34 No.1
年 月 ,
2016 1 Jan.2016
S stemsEn ineerin
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文章编号: ( )
10014098201601001007
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基于马尔科夫状态转换和跳跃的高频波动率模型预测*
1 1 1 2
, , ,
马 锋 魏 宇 黄登仕 夏泽安
( , ;
西南交通大学经济管理学院 四川成都
1. 610031
, )
西南财经大学金融智能与金融工程四川省重点实验室 四川成都
2. 611130
: 、 、 , ,
摘 要 以 和 模型为基础 结合马尔科夫状态转换机制
HAR RV HAR RV J HAR RV CJ HAR RV TCJ
- - - - - - -
。 , ,
构建了四种新的马尔科夫状态转换高频波动率模型 同时 用沪深 股指期货的高频数据 运用滚动时间
300
( , ),
窗的样本外预测方法和信度设定检验 ModelConfidenceSetMCS 分析了四种新模型对未来波动率的预测
。
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