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Indigo 实时历史数据库 现代化的大规模生产中会投入大量监视生产的采集器，采集器在 运行的过程中，实时采集生产数据，生产数据客观地反映着当前的生 产情况。海量的生产数据能够有助于管理者分析生产的运行过程，以 便快速地做出更为恰当的决策，同时生产数据也是企业信息化建设的 基础数据。 存储海量的生产数据需要占用巨大的磁盘空间，巨大的磁盘空间 会增加硬件的投资，同时也不利于数据的管理。同时随着数据量的剧 增，可能会大大降低系统的写入速度和查询速度。系统响应越来越慢， 导致用户使用系统时耗费大量的时间在等待，严重影响用户的操作体 验。用户体验的需要，也将促使维护人员必须进行周期性地清理以前 的数据，大大增加了运营成本。Indigo 实时历史数据库能有效地解决 上述麻烦。 Indigo 实时历史数据库专为存储实时海量生产数据而量身设计， 主要用于存储生产过程中设备实时工作状态的海量数据。它以数据原 形的方式长期在线储存工厂所有的生产数据，可以说它是生产过程的 黑匣子。 Indigo 实时历史数据库有针对性地采用了特有的设计，它只为存 储生产过程中的海量数据。由于它目标的专一性，它能满足快速、高 效地存储、查询和统计的要求。其性能高效，稳定可靠，大量用于 HMI/SCADA 系统中，作为这类系统的数据存储中心。 Indigo 实时历史数据库具有如下的特性：  支持的时间精度有1 秒的版本，更有支持100 毫秒的版本。多 种精度，分别满足不同需求场合。  支持多种平台，既支持32 位平台版本，同时也有支持64 位平 台版本，可以充分利用硬件优势。  支持存储多种数据格式，它支持整型数据、浮点型数据还支持 字符串和块数据类型。  单实时库实例支持多达15 万个标签测点，有更多的测点时可 以同时使用多个实时库实例。  它不仅支持一种标签索引，还支持双标签索引，非常有利于非 固定设备的采样点管理。  允许对各个标签的数据存储要求进行设置，包括存储周期、数 据精度和压缩方式等属性。  允许为每个生产数据带有特定的质量属性，用于描述这一个数 据的属性，如有效、越上限等。  海量生产数据的分卷管理，在运行的过程中，可以手动卸载卷 和加载卷。同时，分卷的管理方式有利于用户管理历史数据和 分析生产过程。  降低磁盘空间占用量，实时历史数据库内部同时采用了有损的 和无损的数据压缩技术，通过设置标签的属性可以取消有损压 缩的特性。由于结合采用了多种技术，压缩比可达40：1，所 以能大大地降低磁盘空间占用量。  高效的写性和查询性能，Indigo 实时历史数据库只为存储生产 数据而设计，同时根据磁盘运行原理采用了特有存储技术来来 提高数据的读写效率，使它能满足系统实时存取要求，提高用 户体验。它有着稳定的性能，不会随着数据量的剧增而降低数 据的写入和查询性能。  安全性，为了保证生产数据的机密性，不让非授权用户查询使 用和写入数据。实时库内置了用户、角色和权限等，用户可以 自主地进行调整管理，制定出适合自己安全的策略。  强大的数据补录功能，实时历史数据库支持快速地补录历史数 据，可以方便地导入原有的历史数据来做分析。  支持多种开发接口，既有直接API 函数接口，也有易用的C# 辅助类，还有可供脚本调用的自动化接口。 Indigo 实时历史数据库主要应用于HMI/SCADA 系统中，作为后台 数据存储中心。Indigo 实时历史数据库提供了丰富的开发接口、 也提供简洁易用的实时库管理工具、还会提供详细的接口文档描 述、并能提供周到的应用开发指导。Indigo 实时历史数据库已经 应用在了众多的生产现场，包括化工生产监测、燃气管道监测、 冶金生产、变配电站及智能抄表等领域。