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思考复习题 第三、四、五章 数学地质：以地质学为基础，数学为工具，电子计算机为技术手段，以解决地质问题为目的的一门边缘学科。 多元统计分析：用概率统计的方法研究解决多指标问题的理论和方法。 1．简述地质数据的概念、类型及特点。 地质数据的类型：按地质数据的特点分为观测、综合和经验数据三大类。 观测数据：对研究对象直接进行观测和度量所获得的数据。又分为定性和定量数据。 ①定性数据——用代码或字符等来表示某一地质特征及其相互间关系的一种“数据”。 名义型数据 通过鉴别区分不同的对象或个体并赋予不同代码后形成的数据。如：岩石的颜色、结构、构造等。 有序型数据 有次序的数码或代码并用次序来表示数码或代码间的一种单调升降关系的数据。如：生油岩的干酪根分成I，II，III级。又如：油气储量的级别等。 ②定量数据——具有数量概念的数据。分为间隔型和比例型数据。 间隔型数据 特点：不仅能比较其大小，而且能定量地表示数据间的差异；无自然零值，但有负值。 比例型数据 特点：具有绝对零值而没有负值的间隔型数据。大多数定量数据都属比例型数据。 综合数据：由观测数据经有限次算术或代数运算后，并具有明确地质意义的数据。 如：甲烷系数、时间—温度指数值、平均值、均方差、相关系数等。 经验数据：根据大量实际观测值归纳出来或根据公式计算而得出的经验值。如：单储系数、排烃系数等。 地质数据的特点：1、地质数据类型多，性质不一样，精度不一样，数据多寡不一样，反应的信息不一样，可信度也不一样2、地质数据由于反应多种地质作用叠加的结果而具有混合分布的特征。 2．地质数据的误差有哪几种类型。 随机误差、系统误差、过失误差（失真） 3．选择地质数据时应注意哪些问题。 根据研究目的和要求选择数据、选择的数据反映指标的地质意义明确、数据的水平要一致，可靠性要强、能对数据的统计和函数规律性作出描述、数量应能满足数学模型的要求、数据的分布均匀、合理。 6.结构数据模型：通常把表示实体及实体之间联系的模型叫做结构数据模型。结构数据模型包括：层次模型：用树形结构来表示实体之间联系的模型。网络模型：用丛结构来表示实体之间联系的模型。关系模型：用表格数据表示实体之间联系的模型。 4．对地质数据为什么要进行预处理？ 因为类型多、量纲各异，数据量多寡不一，时空上分布不均匀，且常有数据失真的情况发生，所以以原始数据出现的地质数据在大多数情况下都要经过与处理，以便构置成方法数据矩阵后才能供计算机进行处理。 5．简述地质变量的概念及类型。 地质变量是反映地质系统中各成分标志或特征在时间和空间上变化情况的变量。类型分为观测变量和综合变量。 6．地质变量应具有哪些特征。 （1）具有明确的地质意义。（2）统计特征明显。（3）地质变量与研究对象之间存在着密切的定量的关系。 7．如何进行地质变量选择，选择地质变量有哪几种途径。 （1）要获得一批地质意义明确，统计特征明显且与研究对象和目的有着密切关系的地质变量。（2）要达到变量结构的最优化，也就是要具有最优的变量组合。（3）使实际地质系统的有用信息损失为最小。（4）有利于建立最优的地质概念模型和数学模型，从而获得最佳的地质效果。途径：（1）地质途径，（2）数学途径。 8．为什么要对地质数据进行变换？有哪几种数据变换的方法。 进行数据变换的目的：统一地质变量的量纲、使地质变量呈正态分布、使变量间的非线性关系转换为线性关系、由一种新的独立变量代替原有相关关系的变量。要求：变换前后变量间的相关程度不变、防止数据产生有偏估计，丢失信息。 方法；（1）标准化变换；(2)极差变换；（3）均匀化变换；（4）对数变换；（5）广义幂转换。 9．简述地质数据统计分布的概念及特征。 答：在研究时，要作出频率直方图，经频率曲线拟合后得到的样本频率分布曲线，就称为统计分布。特征：一，曲线的高峰熟；二，曲线的偏度；三，曲线的峰度，四，曲线的统计特征数。 第六、七章 1．什么是逐步回归？如何进行变量筛选？ 答：逐步回归就是按一定的标准，从众多变量中，根据它们对y的影响的大小，逐次选入回归方程。 2．在逐步回归分析中，如何进行数据变换，对变换后数据回归方程具有什么形式？标准回归方程中的标准回归系数与非标准回归方程中的回归系数有何关系？ 3．什么是趋势面分析？它在石油及天然气地质中有哪些应用？ 所谓“趋势面分析”就是要对数据中所包含的三部分信息（区域变化：反映总体的规律性变化；（2）局部变化：反映局部范围的变化特征；（3）随机变化：由各种随机因素造成的偏差。）进行分析，以排除随机干扰部分，找出区域性变化趋势，突出局部异常。其方法是多元回归原理。应用：1、 地层对比；2、研究沉积相和古地理；3、研究构造要素的空间变化规律；4、作地层厚度的趋势面分析以研究一个地区的构造发展情