2005基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取.pdf

第 期 电 子 学 报 ’ ]’*.. R]*’ 年 月 ’%%3 ’ 0c,0 dPdc,=‘RQc0 aQRQc0 :~/* ’%%3 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取 林亚平 刘云中 周顺先 陈治平 蔡立军 ! ! ! ! 湖南大学计算机与通信学院 湖南长沙 ! #$%%’( 摘 要 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 提出了 ) * * 一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 以及隐马尔 * ! 可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础 将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型 ! 中的转移概率参数 实现文本信息抽取 实验结果表明 新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具 ! * ! 有更好的性能* 关键词 人工智能 文本信息抽取 隐马尔可夫模型 最大熵 ) + + + 中图分类号) ./$ 文献标识码) 文章编号) %.1’2’$$’’%%3(%’2%’.42%3 ,- 0 56789:7;;8=?@AB=A;CDA?EFGH8DA?IG7A8JFG?KG7A8 L6;A8=F7IMI J8G?ANO 2 ! 2 ! 2 ! 2 ! 2 PQR STUVWX PQY SZW[\]WX ^_‘Y a\ZWbVTW c_dR ^\VUVWX c0QPVeZW ! ! ! #$%%’! ( fghhijigkfglmnoipqrsfgllnrtuqotgr vnrqrwrtxipytoz f{qrjy{q vnrqr f{trq ) * |}6G?KG ,~b!VW]#$T!V]W~b!#T%!V]WVTWV$U]#!TW!TUU#]T%\!]U#]%~VWX’T#X~(ZTW!V!)]!~b!*TbV$Z$ * ~W!#]U)U#]+V,~T-VW,]#T$~.]#-]#WT!Z#T’’TWXZTX~U#]%~VWX 0 W~. T’X]#V!\$ ZVWX\V,,~W*T#-]+$],~’ * /T~,]W$TbV$T’~W!#]U)VU#]U]~,]#!~b!VW]#$T!V]W~b!#T%!V]W ,\~W~. T’X]#V!\$ %]$/VW~!\~T,+TW!TX~] $ !