第9章 非参数检验ppt课件.pptVIP

建立建设：H0：两总体分布相同， H1：两总体分布不同； ?=0.05 例9.4 44 例健康人与24例慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数的测量值（×106/L），问健康人与慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数有无显著差别？ 建立假设：H0：两总体分布相同， H1：两总体分布不同； ?=0.05 三、多组独立样本的秩和检验（Kruskal-Wallis 法） 适用条件： 不满参数检验的应用条件的完全随机设计的多个样本比较 多个等级资料比较 基本思想：如果各总体分布相同，则各组混合编秩的平均秩次应该相差不大 1.建立假设，确定检验水准 H0：多个总体分布相同。 H1：多个总体分布不全相同。 2.编秩：多组数据从小到大混合编秩。注意：遇不同组相同数据，取平均秩次。 3.求各组秩和：将各组秩次相加，即Ri，i表示组号。 4.计算检验统计量： 相同秩次太多时，上式需校正。 5.确定p值，得出结论： （1）当k=3，每组例数≤5，查H界值表。 （2）k＞3，ni＞5，近似服从 ? = k – 1 的 ?2 分布，查?2界值表。 H 的校正与?2近似 当有相同秩次时，H 需校正： 当 n 较大时， H 近似服从 ? = k – 1 的 ?2 分布。 故可按 ? 2 分布获得概率 P，作出统计推断。 例 9.5 研究白血病时，测定四组鼠脾DNA的含量，结果列于下表，试分析各组DNA含量有无差别？ 建立假设检验 H0：四组鼠脾DNA含量的总体分布相同。 H1：四组鼠脾DNA含量的总体分布位置不全相同。 α＝0.05 计算统计量 查表及结论 现k=4，ν=k-1=4-1=3查界值表 ?20.05(3)=7.81， ?2?20.05(3)； Ｐ0.05按α＝0.05水准，拒绝 H0，接受H1，故可认为四组DNA含量有差别。 例 9.6下表是霍乱菌苗不同途径免疫21天后血清抗 体滴度水平测定结果，问各组间的血清抗体滴度水平之 间差异是否有统计学意义？ 建立假设检验 H0：三组血清抗体滴度水平的总体分布相同。 H1：三组血清抗体滴度水平的总体分布位置不全相同。 α＝0.05 计算统计量 查表及结论 现k=3，ν=k-1=3-1=2 查界值表?20.01(2)=9.21， ?2?20.01(2)； Ｐ0.01按α＝0.05水准，拒绝H0，接受H1， 故可认为三组血清抗体滴度水平的差别有 统计学意义。 谢 谢 ！ * 第九章 非参数检验 (Nonparametric Test ) 大连医科大学 刘启贵 参数统计： 通常要求样本来自正态总体，或方差齐等，在此基础上用样本统计量对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。 非参数统计： 有许多资料不符合参数统计的要求，分布是未知，不能用参数统计的方法进行检验，而需要一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，而是对总体的分布或分布位置进行检验，称为非参数检验。 参数检验与非参数检验比较 检验效率低，容易犯第二类错误，原因信息丧失或信息利用不足。 检验效率高 对资料的没有特殊要求，总体为偏态、总体分布未知的计量资料（尤其在n30的情况） 等级资料 有过大或过小值的数据，或数据的某一端没有具体值 总体方差不齐 要求资料服从正态分布 非参检验 参数检验 秩和检验 第一节 配对资料符号秩和检验 第二节 两样本比较的秩和检验 第三节 多个样本比较的秩和检验 适用条件 1. 配对设计的计量资料，但不服从 正态分布或分布未知 2. 配对设计的等级资料 第一节 配对资料符号秩和检验 （Wilcoxon singed rank test) 一般步骤 ⒈ 建立假设； ??? H0：差值的总体中位数为0； ??? H1：差值的总体中位数不为0； α=0.05。 ⒉计算统计量 ⑴ 算出各对值的代数差； ⑵ 根据差值的绝对值大小编秩； ⑶ 将秩次冠以正负号，计算正、负秩和（T+，T-）； ⑷ 用不为“0”的对子数n及取绝对值小的秩和作为统计量T ⒊查表及结论 查检验界值表得到P值作出判断。? 第一节 配对资料符号秩和检验 当5≤n≤25时 可查附表8的 T界