第一章 计量经济学简介.ppt

我们运用计量经济学是用来估计模型中参数的值。所以下面的这个模型就没有必要估计了。 GDP＝G＋I＋G＋EX－IM 回归分析有多种分析方法，最常用是最小二乘法以及最大似然估计值法。 我们在以后的分析中用的都是最小二乘法。 数据的类别 计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种： 横截面数据（Cross-sectional data） 时间序列数据（Time-series data） 集合数据（Pooling of cross-sectional and time series data） 将几个不同时期经济数据样本集合在一起的数据叫纵向数据（Longitudinal data）。 同一组样本对象在连续几个时期被采样的数据叫面板数据（Panel data），或叫板块数据。 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。 时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，如改革开放以来的GDP的数值。 面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。 从数据的收集来看，有两种。一种是第一手资料，即研究者亲自设计调查问卷，直接从社会上收集来的数据。 另一种是第二手资料，即从别人发表的统计资料中查来的数据。如《中国统计年鉴》、《中国经济统计年鉴》、《世界经济统计年鉴》等。 不同的数据有着不同的概率分布，就必须要采用不同的回归方法。 收集数据时，要在时间、资金和精力容许的范围内尽可能收集更多的数据。 最后，我们必须要尊重实际数据。绝对不能为了方便而捏造数据。 做学术研究一定要严肃，一定要实事求是！ 如何学习和运用计量经济学 通过对实际经济数据的分析过程来学习。 常做试验，就是动手收集实际数据，对数据进行处理和分析。 现代西方经济学的论文格式：简介、文献回顾、理论模型和研究方法、数据、回归分析结果、结论、参考文献、 简介中，我们介绍所研究的问题是什么，这个问题在经济生活中的重要性，我们研究的结果是什么。 在文献回顾中，我们介绍前人的研究成果，以及我们研究的与前人不同的地方，有什么创新的地方。 在理论模型与研究方法中，我们阐明理论是什么，是什么样的经济模型，为什么是这样，我们用什么样的计量经济方法来作这个研究。 在数据中，我们要描述我们的经济数据是如何收集到的，从哪些统计年鉴中查到，这些数据有什么特点等。 在回归分析结果中，我们要讨论的通过回归分析方法所得出的参数值，并对这些参数值作经济预测。 在结论中，我们要重点说明我们从所作的研究中得出了什么结论，以及这个结论对经济社会有什么意义。 在参考文献中，我们要列出所引用文献、作者、出版处，出版时间等信息，证明自己的研究是有根据的。 收集经济学数据和使用计量经济学软件是学习好计量经济学的关键。 核心内容 同学们，新年好！ 祝大家在新的一年里 学业有成！ 心想事成！ 计量经济学简介 主讲人：毛军民答疑： QQ：1227575778 E-mail: 1227575778@ 教材：计量经济学入门，黄少敏主编，第三版。北京大学出版社，2008 考核方式及成绩评定方法 平时占40%： 考勤 课堂回答问题 平时作业 课堂纪律 机试占20％ 期末闭卷考试占40% 上机实验安排 时间：第三、五、八、十二、十四、 十六、十七周 地点：计算机中心2实 参考书目 《西方经济学基础教程》，北京大学出版社 《高等数学》 《统计学》 《概率论》 《经济计量学精要》，东北财经大学出版社 《计量经济学实验教程》，武汉大学出版社 《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社 《Eviews实用教程》，中国财政经济出版社 本章重点 计量经济学的特点 计量经济学的回归分析 数据的类别 本章的分析思路 计量经济学的起源 计量经济学的特点 计量经济学的运用 现实案例 通货膨胀与GDP的数量关系 冰棋淋的销售与气温的数量关系 利率与上证指数的关系 投篮命中率与所处位置的关系 老师上课点名与到课人数的关系 录取分数线与年份的关系等等 计量经济学的由来 17世纪，一些欧洲的学者们就试图测量经济变量。 19世纪，西方发达国家的经济学家试图找出经济危机的原因，以及消灭经济危机的方法。 20世纪，经济学家开始用数学方法来探讨国民最关心的三大经济问题：国民经济增长、就业和通货膨胀。 二战后，统计学中的回归分析方法被广泛用到对经济指标的预测中。 最终形成了一门新的学科：计量经济学 世界上比较著名的计量经济学的科学杂志: Econometrical、Journ