利用技术指标及多元回归模型预测股票价格.pdf

第31卷 第2期 技 术 与 创 新 管 理 Vo1．31 No．2 2010年3月 TECHNOLOGYANDINNOVATIONMANAGEMENT Mat．2010 【技术与应用研究】 利用技术指标及多元回归模型预测股票价格 刘叶玲，高 玲 (西安科技大学 理学院，陕西 西安710054) 摘 要：文章应用股市中三个具有典型意义的技术指标，RSI，KDJ和5日平均线建立了非线性回归预测模型，对股 票的价格走势进行了短期预测。所建立的回归模型对预测某些股票的短期价格趋势提供了参考，具有一定的理论 价值和实际应用价值 。 关键词：股票预测；技术指标；回归模型 中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1672—7312(2010)02—0235—03 TheUtilizationofTechnicalSpecificationsandMulti-Regression M odeltoForecastStockPriceTrends LIU Ye-ling，GAO Ling (CollegeofSciences， allUniversityofSceinceandTechnology，Xian710054，China) Abstract：Thisarticleusesthreetechnicalspecificationswhichhaveveryimportantinfluenceonthestockpricetrendinthe stockmarket．11heyareRSI，KDJand5-dayaveragesline．Thenhtelion-linearregression~reeastmodelhasbeenestab— lished，whichcarriesontheshort·term forecastofhtestockpricetrend． Keywords：Stockforecast；technicalspecfiication；regressionmodel 股票交易是现代经济活动中常见的风险投资活 和市场分析人员的极大兴趣，各种预测方法相继涌 动，它是为了获得高收益而主动承受高风险的投资 现。股票的技术指标是一个体现股票市场的某个方 活动。在股票交易的整个过程中，股票价格是中国 面内在实质的数字。回归分析方法是处理变量间相 很多公民关心的问题，也是经济、系统科学领域研究 关关系的一种有力工具。它是基于统计学的一种预 的热点问题。影响股票价格的形成因素众多，其形 测方法。回归分析法可靠性高，适用范围广。本文 成过程具有高度的复杂性。随着我国股票市场的不 综合研究股票的技术指标，找出它们与价格之间的 断发展和完善，客观形势对股票投资者的素质要求 关系，构造多属性非线性回归模型，并得到股票价格 也越来越高。理性的投资行为需要依赖于用科学的 趋势的预测模型。最后，利用本文所研究的模型对 分析方法对证券市场进行分析，股市发展初期那种 沪市的一只代表性股票 “浦发银行”，进行了股票价 盲 目的投机行为和侥幸的获利心理在股票市场已很 格趋势的预测，效果良好。 难再现奇迹。市场的发展和市场规律要求我们更新 1 股票的可预测性 观念，有意：识地了解市场，摸索规律，为我们的投资 活动作指导。因此，摆在我们面前的课题是如何分 证券投资预测的研究，不仅可以使投资者获得 析股票市场波动的规律。也正因为如此，如何判断 风险即定下的最大收益或收益最大下的最小风险， 或预测股票市场价格走势引起了众多经济金融学家