- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
热电厂热负荷的预测方法
维普资讯
8
热 电 厂 热 负 荷 的 预 测 方 法
南京电力高等专科学校 葛晓霞 缪堕 -7 J
的.结果是可靠的,从而可为髂电厂合理安排生产计划提供重要数椐。
删 热负
[关键调】’热负荷热负缸预,测方穸法法IM…A模型型蒯预测模模型型、,隶电厂
. ,
— — i — /
(3)由于一些不可控 因素的影 响,供汽量
前 言 变化具有随机性
总之.供汽量是以两种周期即年和月变
随着国民经济和生产的发展 ,我国热 电 化的随机过程。
联产 电站迅速增加.其任务之一是为热用户 根据热负荷变化 的上述特 点,经多种预
提供足够的满足质量要求的热负荷。由于各 测方法的计算 比较_】 ],决定采用乘积季节
种原因,热用户所需的热负荷是随时变化的。 性模型来预测热负荷。
当热电厂提供的热负荷与热用户的需求量相
平衡时为最经济 ,否则,或造成浪费.或使热 1 热负荷预测数学模型
用户生产难 以正常进行。因此,若能预先估
计出热负荷的大小,则有助于热电厂合理安 观测值是周期为 的具有季节性特征的
排生产计划及为热用户提供足够的符合质量 非平稳随机序列 :
要求的热负荷。 1.1 1.2 1.f
X2 1 X 2 2 2
热负荷的预测周期有天、月、年等多种, . .
: : :
一 般周期越短预测越 困难,由于原始数据限
z · 1 z ·.2 。。 z f.J — z .f
制,本文仅对月热负荷进行预测。 ,
某 电厂在 7年中月供汽量统计数据见表 可以用 自回归积分滑动平均 (ARIMA)模型
1,由此绘制的热量变化 曲线见图 1,由图可 将现测 值 ,与 不 同年但 同月的观测 值
见.供汽量变化具有下列三个特点: 一 2_J、 -3,j、…、Xl,j连接起来
(1)呈逐年增长趋势.这是由于一个热电 H( )V :G( ) ., (1)
厂主要为某一地 区供汽,随用汽企业生产的 式中 £——周期.本文预测对象的 f为 12;
发展,需要的热负荷越来越大。 v——差分算子,v =1一 ;
(2)随着季节月供汽量具有周期性变化。 P“——误差分量 ;
一 25 —
维普资讯
H( )、G(/3)—— 自回归算子,它们分别为 将式 (3)代入式(1).得到通用乘积模型
P和 Q
文档评论(0)