物联网与工业自动化的关系.ppt

LOGO LOGO * 物联网与工业自动化的关系 报告人： 指导老师 ： 工业自动化 工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。 工业自动化系统 硬件 软件 自动化设备 仪表测量设备 计算机硬件 PLC、传感器、断路器等 压力、温度、流量仪器仪表，阀门等 嵌入式、工业、工控计算机 自动化软件 CAD/CAM,数据库软件，数据分析软件等 通信系统 网络交换机、视频监视设备、通信连接器等 工业自动化中的远程控制 远程控制是工业自动化的重要组成部分 传感器1 传感器2 控制器1 控制器2 服务器 互联网 远程控制计算机 用户1 用户2 用户3 信息处理 人机交互 数据存储数据传输 数据收集数据反馈 物联网的体系架构 物联网的体系架构 物联网 感知层 网络层 应用层 传感器、RFID、二维码等技术 Internet、移动通信网、无线传感网络等 智能医疗、环境监测、智能城市、工业自动化等 物联网是通过RFID 技术、无线传感器技术以及定位技术等自动识别、采集和感知获取物品的标识信息、物品自身的属性信息和周边环境信息，借助各种电子信息 传输技术将物品相关信息聚合到统一的信息网络中，并利用云计算、模糊识别、数据挖掘以及语义分析等各种智能计算技术对物品相关信息进行分析融合处理，最终实现对物理世界的高度认知和智能化的决策控制。 上 物联网与工业自动化 物联网目的是实现对物理世界的高度认知和智能化的决策控制。 工业自动化包含采集、传输、计算等环节，而物联网是全面感知（感知层）、可靠传递（网络层）、智慧处理（应用层），两者是相通的。 工业远程控制包括信号监测、数据交互、数据分析、运行控制等多个方面的内容。而物联网则包括全面识别、信息传输、智能化处理等功能和作用，二者具有诸多相似之处。 物联网强调的海量数据处理、无线通信传输、智能化控制。而工业远程控制主要对象是物，例如生产设备、生产流程和过程等，这可以通过物联网技术来实现。 工业物联网的实现条件 提供的数据接口，将各生产设备从物理上连接成一个网络，利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。 主要包括： 利用信息平台来设置生产参数，如个数、长度、重量等。 自动抄录各种生产数据。 按时段自动统计生产量。 实时获取和告知生产现场的当前数据。 计算每台设备的单位时间生产能力，根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数，合理配置生产任务。 一、生产设备互联 实现生产数据的完整融合 工业物联网的实现条件 利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。 主要包括： 物品识别和定位 原材料消耗数量的自动统计 半成品、成品数量的自动统计 基于RFID的仓库管理：采购、库存、消耗数量之间的自动核对 按时段统计原材料的损耗 二、物品识别定位系统 建立人与物、物与物的联系 工业物联网的实现条件 利用设备的数字接口获取该设备的内部参数和运行过程中的动态参数，利用无线传输技术和公众网络将人与设备连接起来，利用信息技术对这些数据进行管理，并根据企业生产管理的要求作出相应的处理。 主要包括： 实时获取生产现场各生产设备的当前状态 按时段统计各生产设备的故障率 故障呼叫，按序分时呼叫相应的设备维护责任人员。 掉电保持，备用电源可保存生产设备掉电时的各种参数，以便上电时恢复生产 三、设备状态检测和故障呼叫 涉及对数据分析处理 工业物联网的实现条件 四、能耗自动检测系统 五、生产现场重要信息远程告知 六、生产配件和产品防盗系统 七、生产考核系统 八、环保监测系统 工业物联网的设计 一、生产追溯管理系统 二、安全综合监控管理系统 三、仓储物流管理系统 受时间限制，后面将以生产追溯管理系统为例进行详细介绍。 生产追溯管理系统 （MTS）生产追溯管理系统要实现的总体目标是：实现生产流水线的每个工序的生产状况以及在生产过程中的数据操作的准确化和系统化，建立产品生产控制跟踪，实现从成品到半成品到原料的可监控可追溯，从而完成产品生产的内部流程追溯管理以及外部进出的源头追溯和数据管理。 系统采用 RFID 或条码或两者同时的编码方式进行数据管理和追溯。保证从每个单位物料到产品的唯一性 生产追溯管理系统基本功能 通过对物料的 ID (BarCode 或 RFID)进行扫描，来记录部品的使用及现有状况和来源。 通过对半成品的在生产中的所经历过的工序记录和数据统计来跟踪其生产细节，可以在返品或者生产过程中能够追踪到在生产中的哪道工序、哪些物料、哪个机型、哪些人员等等存在问题，并可以采取相应的措施来进行修补。 通过对成品的包装、入库