第十二部分方差分析.pptVIP

高级社会统计学 闵学勤 minxueqin@nju.edu.cn 第十二部分 方差分析(定类-定距变量) 在以往学习的统计方法中，共同的特点是它变量X与 变量Y具有相同的层次，例如，列联表（定类变量-定类 变量），等级相关（定序变量-定序变量），线性回归 （定距变量-定距变量）等。 本部分讨论定类-定距的研究方法，其中定类变量将 看作“因”，是自变量，而定距变量则看做“果”，是 因变量。定类-定距变量间关系的研究在社会学中是常见 的。例如性别与生育意愿；地区与平均寿命；父辈地位 与首次就业起薪；职业与人际交往频次之间的关系，都 属此类。 第十二部分 方差分析 一、什么是方差分析 所谓方差分析，就其内容而言，是分析或检验总体 间的均值是否有所不同，而不是方差有所不同。但就其 检验所用的方法与手段来说，则是通过方差来进行的， 这点是首先要明确的。 方差分析分一元方差分析、二元方差分析以及多元 方差分析。一元方差分析是指方差分析中的自变量只有 一个定类变量。二元或多元方差分析是指方差分析中的 自变量不止一个定类变量。 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 例，以下是某企业抽样41名员工所在部门与亲密朋友数的统计： 销售部：3；5；0；5；4；4；2；3；1；3；2；3；3；2；4；2；6；1 财务部：1；3；4；4；6；2；3；4；3；5；2；4 行政部：6；4；2；2；3；0；5；3；1；2；1 可做统计图，一串分散的值 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、方差分析的假定 由于方差分析中的自变量都是定类的，我们不能像回归 那样找出职业和子女数之间的变化方向和规律，我们只 能研究自变量取不同类别时因变量的均值是否有所不 同。只有在总体分布满足以下条件下，才能进行方差分 析，这些假定也构成方差分析的假定。 二、一元方差分析 1、方差分析的假定 二、一元方差分析 1、方差分析的假定 二、一元方差分析 1、方差分析的假定 二、一元方差分析 1、方差分析的假定 二、一元方差分析 2、方差分析的检验 二、一元方差分析 2、方差分析的检验 二、一元方差分析 2、方差分析的检验 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、相关比率（correlation ration)( ) 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、相关比率（correlation ration)( ) 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、相关比率（correlation ration)( ) 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、相关比率（correlation ration)( ) 第十二部分 方差分析 二、一元方差分析 1、相关比率（correlation ration)( ) 习题1：以下是三个社区被访者上网时间的抽样调查。 甲社区： 2，6，4，13，5，8，4，6； 乙社区：6，4，4，1，8，2，12，1，5，2； 丙社区：2，1，3，3，1，7，1，4，2。 问：三个社区被访者上网时间是否有显著差异（ ） 答案：无，2.633.4 习题2 以下是三个城市科研机构拥有高级技术人才的抽样调查 科研单位 甲（每千人拥有人数） 乙（每千人拥有人数） 丙（每千人拥有人数） 1 6.5 4.5 3.5 2 7.3 4.4 3.6 3 7.3 5.9 3.7 4 3.0 3.6 2.6 5 7.3 5.5 4.3