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模板向量组的线性相关性与线性方程组
那么, A中有r1个行向量线性无关,由引理2,A中有一个r1级子式D不为零,那么A中子式D所在的r1个列向量也线性无关;因而, 。 定理10 矩阵的行秩等于列秩。 由此, A的列秩(A的行秩r1)? A的行秩(A的列秩r2),即有 。 证 设矩阵A的行秩为r1,A的列秩为r2。 统称矩阵的行秩和列秩为矩阵的秩,矩阵A的秩一般记为R(A)。规定零矩阵的秩为0。 返回 上一页 下一页 定理11 矩阵A的秩为r的充要条件是它有一个不为零的r阶子式而所有r+1阶子式全为零,这时,这个非零的r级子式所在的行和列就分别为A的行向量组和列向量组的极大线性无关组。 返回 上一页 下一页 §5 矩阵的初等变换 矩阵的初等行变换都是可逆的,且其逆变换也是同类的初等行变换。 定义12 下面的三种变换称为矩阵的初等行变换: (1)对换矩阵两行的位置 [对换第i行和第j行的位置记为r(i,j)]. (2)矩阵的某行所有元素同乘以一个非零常数 [第i行乘以k记为r(i(k)] (3)把矩阵一行所有元素的k倍加到另一行对应的 元素上去[第i行的k倍加到第j行上去记为r(j+i(k))] 返回 上一页 下一页 定理12 如果矩阵A经过有限次初等行变换变为B,则A的行向量组与B的行向量组等价,而A的任意k个列向量与B中对应的k个列向量有相同的线性关系。 例 求下列向量组 的一个极大线性无关组与秩。 解 作 返回 上一页 下一页 所以 为一个极 大无关组,且秩等于3。 定义:行阶梯形,行最简形,等价标准型 返回 上一页 下一页 上例中,最后化得的矩阵称为行阶梯形矩阵,其特点是: 1)若有零行,则零行全部在矩阵的下方。 2)从第一行起。每一行第一个非零元前面的零的个数逐行增加。 对于这样的矩阵,可画出一条阶梯线,线的下方全为0,每个台阶只有一行,台阶数就是非零行数。 返回 上一页 下一页 事实上,对行阶梯形矩阵,它的秩就是非零行的个数。 例 用初等变换求矩阵A的秩。 返回 上一页 下一页 因为行阶梯行矩阵B1有3个非零行,所以R(A)=3。 如果继续施行初等变换,还可以化为更简单的形式。 行阶梯形矩阵B2的特点是,非零行的第一个非零为1,且1所在的其他元素都为0,这样的矩阵为行最简形矩阵。 返回 上一页 下一页 若在经过列初等变换,还可以化为更简单的形式。 矩阵B3称为A的标准形,其特点是:B3左上角是 单位矩阵。 返回 上一页 下一页 由上面讨论可知,对于m×n矩阵A,总可以经过初等变换,把它化为标准形,标准形的特点是:左上角是一个单位矩阵,其余元素全为0。例 定义13 如果矩阵A经有限次初等变换化成B,就称矩阵A与B等价。 返回 上一页 下一页 矩阵的等价关系具有下列性质: (1)反身性:A与A等价。 (2)对称性:如果A与B等价,那么B与A等价。 (3)传递性:如果A与B等价, B与C等价, 那么A与C等价。 定理13 如果矩阵A与B等价,那么R(A)=R(B) 。 定理14 每个矩阵都有等价标准形,矩阵A与B等价,当且仅当它们有相同的等价标准形。 推论 两个同型矩阵等价的充分必要条件是它们的秩相等。 返回 上一页 下一页 §6 初等变换与求矩阵的逆 定义14 由单位矩阵E经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵。 初等矩阵都是方阵,互换E的第i行与第j行(或者互换E的第i列与第j列)的位置,得 , 第(i)行 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 O L M O M L O = M M L L 第(j)行 E (i ,j) 返回 上一页 下一页 用常数k乘E的第i行(或i列),得 把E的第j行的k倍加到第i行(或第i列的k倍加到第j列)得 返回 上一页 下一页 这三类矩阵就是全部的初等矩阵,有 E(i,j)-1=E(i,j) E(i(k))-1=E(i(1/k)), E(i+j(k))-1=E(i+j(-k)) 定理15 对一个s×n矩阵A作一初等行变换就相当于在A的左边乘上相应的s×s初等矩阵;对A作一初等列变换就相当于在A的右边乘上相应的n×n初等矩阵。 detE(i,j)=-1 detE(i(k))=i detE(i+j(k))=1 返回 上一页 下一页 推论1 矩阵A与B等价的充分必要条件是有初等方阵P1,P2,…,Ps,Q1,…,Qt使 A=P1P2…PsBQ1…Qt 推论2 n×n矩阵A可逆的充分必要条件它能表成一些初等矩阵的乘积。
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