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数据仓库中的一种星型数据模型
24 11
第 卷 第 期 武 汉 理 工 大 学 学 报 Vol 24 No 11
. .
JOURNAL OF W UHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Nov 2002
2002 11 .
年 月
1671 4431 2002 11 0097 03
文章编号: - ( ) - -
数据仓库中的一种星型数据模型
何秉姣
(中南民族大学)
OLAP OLAP
摘 要: 数据仓库和联机分析处理( )是第三代数据库系统的两个重要新技术。由于没有对 形成准确的、
共同认可的数据概念模型,造成目前一些支持 OLAP 的数据模型都有一些不合理的限制,除非这些模型重新设计,否则
不能回答特殊类型的询问。在此基础上,形式化地定义了一种基于关系的简单、直观的描述复杂大型数据的星型数据模
2 OLAP
型,并设计了 个简单的星型关系代数以支持在该数据模型上的 操作。
关键词: 数据仓库; OLAP ; 数据概念模型; 星型数据模型
中图分类号: TP 311 文献标识码: A
Data W arehouse DW OLAP
数据仓库( —— )和联机分析处理 ( )是数据处理领域中的两个最重大的新技
1
[]
OLAP DW
术 。 基于 ,为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速和稳定的响应。其特点在于从多
个角度观察数据仓库中的数据,再现数据的多维本质,便于管理人员进行分析和决策。OLAP 应用是先将数
据移入多维视图来进行组织,然后对数据进行聚集及合并,最后用一些统计公式来实现复杂的、特定的查询
“数据立方体”被作为数据仓库(即多维数据库)的主要逻辑结构而得到广泛地采用。但由于没有对 OLAP 形
OLAP
成准确的、共同认可的数据概念模型,造成这些模型都有一些不合理的限制。因此, 产品主要用“数据
立方体”来设计简单通用多维数据。另外,维和度量要能被均衡处理。以上原因导致这些模型要重新设计,否
则不能回答特殊类型的询问。文中定义了一种基于关系简单、直观的星型数据模型,并设计了一些简单的星
型关系代数以支持在该数据模型上的 OLAP 操作。
1 信息世界数据的多维本质特性
信息世界中的大多数数据本质上是多维的。构成星型架构的几个主要特征是:维度(维)、属性和度。维
度是一个物理特性,如时间维、位置维和产品维等。它是访问和表达商务信息的一个基本途径。维度一般作
为识别数据的索引;属性是在一个维度内为了提供详细分类系统而定义的分类,是为了判别和区分特定数据
而定义的。例如,第一季度和第二季度是在时间维内的分类。度是在维度空间衡量商务信息的一种方法。它
2
[]
一般包括:以一个标准为基准,通过比较所得到的数量、容量或资金 。这些数据用于对商务行为进行定量
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