神经网络(BP网)—鸢尾花分类问题.pdf

华南师范大学计算机学院 – 神经网络 鸢尾花分类BP网实现 作者：杨劲松 2013-4-24 BP BP BBPP 鸢尾花分类 网实现 � 问题描述 � 感知器网络 � BP网 BP � 用 网实现鸢尾花分类问题 2013-4-24 2/20 问题描述 �鸢尾花分类问题 有一批Iris花，已知这批Iris花可分为3个品种，现 需要对其进行分类。不同品种的Iris花的花萼长度、花 萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度会有差异。 �Fishers Iris Data Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species length Sepal width Petal length Petal width Species lleennggtthh SSeeppaall wwiiddtthh PPeettaall lleennggtthh PPeettaall wwiiddtthh SSppeecciieess 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica 2013-4-24 3/20 感知器网络 �感知器的结构 感知器网络简化结构图 r 加权输入： n = ∑w p +b i ij j i j=1 a = f(n) 输出： i i 2013-4-24 4/20 感知器网络 �感知器的学习 ——有教师的学习 有教师学习算法将一组训练集 送入网络，根据网络的实际 输出与期望输出间的差别来调整连接权。 有导师学习算法的主要步骤包括： 1） 从样本集合中取一个样本（Ai，Bi）； ） 计算网络的实际输出 ； 2 O 3） 求D=Bi-O； 4） 根据D调整权值W和阈值b； 5） 对每个样本重复上述过程，直到对整个样本集来说，误 差不超过规定范围。 2013-4-24