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R软件基础 徐 标 为啥要学R？ SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件 容易操作， 输出漂亮， 功能齐全， 价格合理。 对于非统计工作者是很好的选择。 Excel：严格说来不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。 多数装Office时没有装数据分析的功能，画图功能都具备(虽然不好看)。 对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，就不那么“傻瓜”，需要很麻烦地使用函数，甚至根本没有相应的方法了。 SAS：这是功能非常齐全的软件； 美国政府政策倾斜(“权威性”) 许多美国公司使用。 价格不菲,每年交费.即使赠送,条件苛刻 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。 S-plus：这是统计学家喜爱的软件。 功能齐全，图形漂亮 有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入算法. 强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。 它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但主要以其方便的编程为顾客所青睐。但是对于不会编程者,不那么“傻瓜” R软件：免费的,志愿者管理的软件。 编程方便，语言灵活，图形功能强大 有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入自己算法的软件包. 这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。 对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。 Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。 GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。 MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。但是统计方法不多。 使用傻瓜软件的问题….. 无法任意取出计算过程中产生的任何中间结果;只能输出软件规定的输出. 无法在中间插入任何算法. 无法实现软件所没有的计算.无法实现任何方法或计算方面的创新. 是输入输出皆有限制的黑盒子. 用语句的任何计算(即使1+1=2) 都需类似八股文的 “花架子”. 搞统计是否不需要学习编程语言，可以不学习,如果你… 搞纯粹数学推导的,只搞“理论”,不面对数据, 不用计算机 觉得岁数太大,学不会“非傻瓜”的计算 不想有创新,仅使用现成方法套用 但如果你要创新… 你需要反复试验你的新方法 需要用各种数据来检验你的新方法 需要把你的方法和老方法进行比较 需要介绍自己的新方法 使用编程语言不可避免 R历史 R是 一个开放(GPL)的统计编程环境 一种语言，是Ｓ语言(由ATT Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种方言(dialect) 之一，另一则为S-plus. 一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析 R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制，目前由Ｒ核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我们可以通过Ｒ计划的网站()了解有关Ｒ的最新信息和使用说明，得到最新版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包. Ｒ是完全免费的！！ 而S-Plus尽管是非常优秀的统计分析软件，可是你需要支付一笔$US . R可以在运行于UNIX, Windows和Macintosh的操作系统上 . R嵌入了一个非常实用的帮助系统. R具有很强的作图能力. 我们将Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ的许多过程直接或稍作修改用于Ｒ. 通过Ｒ语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌握R语言的语法. 我们可以编制自己的函数来扩展现有的Ｒ语言(这就是为什么它在不断等级完善!!) ….... R缺点 不如S-Plus在编辑输出的画图那样好 没有商业支持 (但有网上支持) 需要编程, 不傻瓜. 下载R(/) R里面有什么? Packages （每个都有大量数据和可以读写修改的函数/程序） base The R Base Package boot Bootstrap R (S-Plus) Functions (Canty) class Functions for Classification cluster Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. concord Concordance and reliabili