7遥感应用-植被遥感.pptx

植被遥感 2 植被遥感 植被遥感目的： 1、确定植被分布 2、确定植被类型 3、确定植被长势 4、估算植被生物量 服务于： 1、环境监测 2、农业 3、林业 ………… 3 植被遥感 1、植物的光谱特征 4 植被遥感 1、植物的光谱特征——影响因素 （1）叶子的颜色 5 植被遥感 1、植物的光谱特征——影响因素 （2）叶子的组织构造 可见光波段的吸收与反射 近红外波段的强反射 6 植被遥感 1、植物的光谱特征——影响因素 （3）叶子的含水量 7 植被遥感 1、植物的光谱特征——影响因素 （4）植物的覆盖程度 8 植被遥感 2、不同植物类型的区分 （1）不同植物由于叶子的组织结构和所含色素不同，具有不同的光谱特征。 9 植被遥感 2、不同植物类型的区分 （2）利用植物的物候期差异来区分植物。 10 植被遥感 2、不同植物类型的区分 （3）根据植物生态条件区分植物类型。 11 植被遥感 2、不同植物类型的区分 （4）利用高分辨率遥感影像区分植物。 12 植被遥感 3、植物生长状况的解译 13 植被遥感 4、作物估产 （1）农作物的识别与种植面积估算 14 植被遥感 4、作物估产 （2）作物长势监测——动态观测 植被指数（VI：Vegetation Index）：基于植被叶绿素在红色波段的强烈吸收以及在近红外波段的强烈反射，通过红和近红外波段的比值或线性组合实现对植被信息状态的表达。 比值植被指数RVI(Ratio VI) 归一化植被指数NDVI（Normalized VI） 差值植被指数DVI（Difference VI) 正交植被指数PVI（Perpendicular VI) RVI——比值植被指数 RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。 　　1、绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2； 　　2、RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量； 　　3、植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度50%时，这种敏感性显著降低； 　　4、RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。 NDVI——归一化植被指数 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。 　　1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 　　2、-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 　　3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 　　4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； 17 植被遥感 4、作物估产 （3）建立农作物估产模型 用选定的植物灌浆期植被指数与该作物的单产进行回归分析，得到回归方程。 18 植被遥感 5、遥感植被解译的应用 1）植被制图 2）城市绿化调查与生态环境评价 3）草场资源调查 4）林业资源调查 5）农作物估产 …………