7概率论与数理统计第七章.ppt

§7.1 点估计的几种方法 7.1.1 替换原理和矩法估计 7.1.2 极大似然估计 7.1.1 替换原理和矩法估计P145 1.矩法估计——两句话：P145 用样本均值 （一阶原点矩）估计总体均值 ，即 7.1.2 极大似然估计P147 1821—高斯、1922—费希尔；用得最多引例7-4、例7-5 定义7-1P148 §7.2 点估计的评价标准 7.2.1 相合性 7.2.2 无偏性 7.2.3 有效性 7.2.1 相合性 定义7-2 例7-12 定理7-1P152 例7-13 7.2.2 无偏性 定义7-3 7.2.3 有效性 定义7-4 §7.3 参数的区间估计P155 7.3.1 置信区间概念 7.3.2 单个正态总体参数的置信区间 7.3.1 置信区间概念 例7-17 定义7-5 156 α的数值常取0.05，0.011-α则分别为0.95，0.99P156（1）置信度与估计精度的关系（2）样本容量与估计精度的关系 7.3.2 单个正态总体参数的置信区间 1. σ已知时μ的置信区间 例7-18~例7-20 2. σ未知时μ的置信区间 例7-21 3. σ2之（1—α）的置信区间 表7-1（记前两个+第4个）P162 * * 第七章 参数估计重点内容网络图 §7.1 点估计的几种方法 §7.2 点估计的评价标准 第七章 参数估计 §7.3 参数的区间估计 用样本二阶中心矩 估计总体方差 ，即 用事件 出现的频率估计事件 发生的概率 其中： 例7-1 2. 概率函数 已知时未知参数的矩法估计 例7-2、例7-3 2. 概率函数 已知时未知参数的矩法估计 例7-2、例7-3 例7-6~例7-11 例7-14 例7-15 寻找一个统计量u，它是 标准化随机变量，它必须具备两个特点： （1）u中必须包含所要估计的未知参数μ（其中σ已知）； （2）u的分布为N(0,1)，它与未知参数μ无关。 因为u~N(0,1)，因而可以对u进行区间估计： ∵P｛IuIuα/2｝=α (0α1) ∴ P｛IuI≤uα/2｝=1-α .α=0.05, 1-α=0.95, uα/2=1.96 例7-22