3.2业务现状和数据现状分析.ppt

资 源 信 息 系 统 第三章 地矿资源勘查系统分析 目 录 这项工作的主要任务，是在用户调查的基础上具体分析: 资源勘查区都进行哪些方面的工作？ 能获得哪些数据？ 这些数据可划分为几个类型？ 数据之间有何联系？ 哪些是基础数据？ 哪些是可以由基础数据生成的合成数据和综合数据？ 在进行业务现状和数据现状分析的同时，也应估计其不远将来的变化与发展。 资源勘查工作的主要技术手段有 露头观测、 钻探、 坑探、 物探(包括地震、磁法、大地电磁法、电法等) 实验室测试。 在一般情况下，其地质数据的来源，主要是岩芯描述、测井、采样化验、日常生产记录、水文地质调查、综合研究与编图，此外查阅前人成果也可获得大量数据。下面结合各种类型勘查区的实际情况作一介绍。 岩芯编录资料是各种资源勘查工作最重要的基础资料之一。此种来源的数据，项目最多，种类复杂，数量也最大。不同类型勘查区的具体情况会有一些差别，但总的情况是相似的。一般地说，一个金属、非金属、煤炭或水利水电勘查区从普查阶段开始，经详查阶段到精查阶段结束，大约要施工钻孔100～200个，工程量10,000～100,000米。按照已有的描述方式，其属性数据的数据量可能接近或超过20M字节；如果作为空间数据描述(野外编录图件、素描图、照片和综合柱状图)，则可能超过100M字节。 这类数据主要来源于钻孔、泉、井和河、湖的实际观测、试验，也有部分来自气象观测和民间访问。相对而言，这部分的属性数据较少，约有1M字节，但空间数据较多，可能超过100M字节)。水文地质调查数据以定量数据为主，可靠性高，使用价值也高，未来的改变不会太大，但会随着时间的推移而不断积累。目前许多勘查单位由于经费条件和技术条件限制，某些观测与试验都较为简单，有些必要的调查内容如水源污染状况等都被省略了。因此在条件改善并严格管理的情况下，数据量将会有成倍的增加。 这类数据主要来源于实验室对各种岩石、矿石、煤、石油、天然气、矿物、化石、地下水等的测试、化验。其中，各项工业分析、元素分析、选矿及工艺性质试验占有很大的比重。这类数据几乎全是定量的属性数据，项目齐全，可靠性最高，未来的变动也将最少。从各类勘查区的现状及未来发展的可能看，其最终数据量可达10M字节。 测井数据主要是空间数据。各类型勘查区已有的钻孔(井)几乎都有测井数据，但80年代中期之前多数旧钻孔(井)都是以照像方式记录的，目前已在不同程度上采用数字测井仪。照像记录的测井数据，无法直接进入属性数据库，只能通过扫描仪或手扶跟踪数字化仪录入空间数据库中。如果用户需要，也可通过手工方法量出每个层位的峰值，再作为常规属性数据存入属性数据库中，提供用户进行各种查询检索和统计分析。至于数字测井数据，可以直接转储到空间数据库中。一个勘查区的测井数据量通常在500M字节以上。由于数据量巨大，许多勘查单位采取另建专项数据库的方式来管理。 航空、航天遥感信息对资源勘查的作用越来越大。其用途除了指示地质构造和地层界线之外，还可用于辅助进行资源预测与矿体圈定。 遥感数据通常以磁带和照片(图象)形式存在。数据磁带可以通过接口将数据直接转储到空间数据库中，而照片(图象)则需通过扫描方式转储到空间数据库中。 航空、航天遥感和地面测量数据主要是空间数据，属性数据所占比例较小。一个勘查区所涉及的范围有限，航天遥感和地面测量的数据量通常不会很大，估计其原始数据量有30～50M字节。如果将大比例尺的航空照片包括在内，则扫描数字化后的数据量将达到300M字节以上。 在勘查设计及勘查总结报告的编写过程中，资料整理、分析、编图、模拟和专题研究，也能获得大量新的数据。这类数据一般是由上述各种基础数据综合而成的，例如，勘查区的概况、自然地理条件、地质体与矿体的形态特征、矿体的稳定性、矿区构造特征、某些储量计算参数、矿区地质与成矿规律的各种分析数据和各种相应的分析图件、综合图件，等等。 其中的属性数据，按数据库规范化要求和最小冗余规则，是不应该存入数据库中的，但它们之中有的使用频率较高，为了缩短查询途径，提高效率，可以建立一些专项数据库文件来存放，这一点是符合“控制冗余”规则的。 各种分析图件和综合图件，例如各种勘探剖面图、平面图、综合柱状图和专项研究图件，大多具有类型繁多、结构复杂、数据量巨大的特点。数据总量可达100M字节以上。这些图件都是通过人机交互方式编制的，需要在编绘成功后立即存入空间数据库中，以备本单位经常性使用或提供网络检索服务。 管理数据：包括日常钻探与测井的生产记录、勘查队的人员编制与生产设备数据。作为生产管理的必要参数，这些参数也应当存入数据库中。其数据量不大，总数不过几M字节，存入统一的勘查区点源数据库中也不会影响系统的性能。 如果条件允许，可以将勘查区的人员编制、生产设备与劳资、人事等合并