菜籽油生产企业的近红外应用.ppt

近红外产品在油脂工业中的应用 大纲 豆粕品质快速检测的意义 豆粕中水分控制效益分析 豆粕中蛋白控制效益分析 豆粕中残油控制效益分析 豆粕检测各个环节细节介绍 豆粕建模过程中常用算法 豆粕检测地点、设备及职责介绍 油菜籽品质快速检测的意义 油菜籽按质定价效益分析 油菜籽检测各个环节细节介绍 油菜籽建模过程中常用算法 油菜籽检测地点、设备及职责介绍 菜粕品质快速检测的意义 菜粕快速检测效益分析 菜粕检测各个环节细节介绍 菜粕检测地点、设备及职责介绍 选择合适的监控点 数据比对方法 明确的操作流程 SupNIR-2720油脂品质分析仪 SupNIR-2720主要技术指标 全中文操作软件 数据比对做到每天例行化工作 每天拿1-2个样品，同步进行常规分析和近红外分析 可靠的常规分析结果 1个样品进行两次平行测定，误差在国标规定的范围内，才将平均值作为测量结果 水分检测采用烘箱法烘干达到2小时以上，烘干温度为105度 蛋白含量检测基准线定位为硫酸铵回收率20.80%±0.05%（因为硫酸铵分析纯试剂纯度只有99%） 残油检测采用称瓶子方法 常规分析和近红外分析误差评判依据 水分0.3% 蛋白0.5% 残油0.2% 含油0.5% 比对结果超标的样品，及时补充到模型中 操作流程明了、易懂 化验室操作流程 化验室溶剂配制方法 各类仪器操作规程 XX取样、分样、粉碎细节要求 XX含量的检测方法 近红外检测流程和方法 近红外检测异常处理方法 专人负责 有专人负责近红外检测方法的研究，使其更加适应企业的生产工艺 有近红外负责人定期向化验员进行使用操作方面的培训 人员稳定 应用于油脂企业的近红外产品介绍 波长范围：1000-1800nm 采用两级制冷铟镓砷检测器 低温漂设计，适合更宽的工作环境 全中文操作软件 装样方便，不产生交叉污染 水分、蛋白、含油等分析 主要技术指标 波长范围：1000-1800nm 波长准确性：0.2nm 波长重复性：0.05nm 分辨率：10nm 吸光度噪声： 0.00005AU * * 大豆油生产企业的近红外应用 菜籽油生产企业的近红外应用 油脂企业中成功应用经验分享 应用于油脂企业的近红外产品介绍 大豆油生产企业的近红外应用 提升经济效益，减少客户投诉 实时调整工序，生产出符合客户要求的豆粕 检测次数增加8倍，常规分析次数减少到原来的三分之一 检测频次由每8小时1次，增加到每小时1次 常规分析次数由每天3次，减少到每天1次 检测水分含量，调整干燥（蒸汽）工序中物流速度与蒸汽量，调节水分含量 水分含量偏高，采取降低物流速度或提高烘蒸温度 水分含量偏低，采取加大蒸汽流量 水分效益分析 水分每增加0.1%，带来3元/吨的利润 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%，则增加了0.3%的水分 检测蛋白含量，调整豆皮或高蛋白豆粕加入量，调节蛋白含量 蛋白含量偏高，采取加入豆皮 蛋白含量偏低，采取加入高蛋白豆粕 蛋白效益分析 蛋白每降低0.1%，带来15元/吨的利润 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%，则降低了0.2%的蛋白 检测残油的目的主要为控制加工工艺，平衡效率和效益 一般残油小于0.5%，则豆子浸泡时间过长，影响生产效率，即产量变低 一般残油大于0.7%，则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常，出油率偏低，影响效益 残油过高，检测轧胚工序是否有异常 胚片太厚，使得浸出时溶剂不易进入胚内部，而导致不能完全将油浸出 胚片太薄，又容易使胚片在浸出过程中打卷或破裂，不能达到理想的浸出效果 残油过高，检测浸出工序是否有异常 胚片进料太厚，使得浸出溶剂（正己烷）不能完全覆盖料胚，使浸出不充分 溶剂喷嘴有可能被堵塞，不能提供充足的正己烷 浸出腔中不同区段的泵工作不正常，使得各段不能按期完成其浸出目标 大大降低生产过程中残油过高、过低持续时间 取样 每小时固定时间点取样，尽可能缩小前后时间差 取样要求尽可能均匀，具有代表性．取样点分布合理 取样时钎子槽口朝下，沿包装袋对角线插入，反转钎子后抽出，然后将取得的样品全部转入容器内，尽可能避免洒落，密封 取样数量≈15袋／小时，所有样品密封保存 粉碎 采用近红外专用粉碎机进行40目粉碎，粉碎立刻进行分样 分样 将样品混合均匀后，再分样，建议采用四分法分样 分样完成后装入到密封袋封存，晾到室温后，再进行测量 装样 将样品倒入Φ100样品盘，并将样品表面用刮尺刮平 预测 先参比，再测量，测量时样品盘旋转 重复装样 将测量后的样品，倒入密封袋中与原待测样品混匀后，再将样品倒入Φ100样品盘，并将样品表面用刮尺刮平 建模算法 偏最小二乘法PLS 预处理算法和顺序如下 标准正态变量变换（SNV） 去趋势校正（DT） 平滑（7点2次） 导数（7点2次1阶） 均值中心