基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法研究.pdfVIP

《自动化技术与应用》2013年第32卷第03期 模 式 识 别 与 仿 真 PatternRecolinitionandSimulation 基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法研究 高凤娇，吴 冈，费 磊 ，杨 洋 (黑龙江省科学院自动化研究所，黑龙江 哈尔滨 l50090) 摘 要：特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤 ，在人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要。在众多的特征中选 择合适的特征组合对人脸表情的识别分析影响很大。本文提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法 ，利用蜂群算法寻找到 适当的人脸表情特征组合 ，减少全部特征下识别过程中的计算量 ，同时提高识别率。并且通过实验证明了本文方法的可行性 和优越性。 关键词：蜂群算法 ；人脸表情；特征选择 中图分类号：TP391．4 文献标识码 ：A 文章编号：1003—7241(2013)030074-04 FeatureSelectionMethodforFaceExpression BasedonABCAlgorithm GAOFeng-jiao，WUGang，FEILei，YANGYang (InstituteofAutomationofHeilongjiangAcademyofScienceHarbin150090China) Abstract：Featureselectiontechnologyisoneofthekeystepsofpatternrecognitionsystem．It’Sprocedureisalsovitalinthe processingoffaceexpressionrecognitionanalysis．Itaffectsfacialexpressionrecognitionanalysischoosingtheright combinationoffacialexpressiononesinmanyofthecharacteristics．Thispaperputsforwardthemethodbasedon ArtificialBeeColonyalgorithm forfaceexpressionfeatureselection，usingArtificialBeeColonyalgorithm tofindthe appropriatefacialexpressioncharacteristiccombinations，toreducecalculationquantityunderusingallthecharacteristics， atthesametimeimprovetherecognitionrate．Experimentsprovethefeasibilityandsuperiorityofthismethod． Keywords：artificialbeecolonyalgorithm；facialexpression；featureselection 1 引言 特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤 ，在 人脸是人类最重要的生物特征之一 ，包含着极其丰 人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要 【，。 富的信息。在计算机视觉、模式识别和多媒体技术等研 随着信息处理技术的发展 ，我们能够提取的特征种类繁 究领域中，人脸作为图像与视频 中的视觉对象之一 ，也 多 ，其中适合用于区分不同 目标的特征不尽相同。但是 占有非常重要的地位 。人脸表情是人们之间交流情感 多种特征之间可能存在相关性 ，用全部特征进行识别时 和表达意图的最为快捷和有力的手段之一，如可以表达 可能反而降低识别率 ，有必要选择其 中某些特征组合 ， 出感兴趣、厌倦和迷惑等认知状态 。近年来，随着人机 利用他们进行识别以提高识别率。