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基于多类超球支持向量机的铣削颤振预测方法.pdf
学兔兔
第33卷 第 11期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1．33No．11
2012年 11月 ChineseJournalofScientificInstrument NOV．2012
基于多类超球支持 向量机的铣削颤振预测方法术
吴 石 ，林连冬 ，肖 飞 ，渠 达
(1哈尔滨理工大学机械动力工程学院 哈尔滨 150080；
2黑龙江大学电子工程学院 哈尔滨 150080)
摘 要：为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生，提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方
法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征 ，然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削
颤振孕育状态、铣削颤振状态识别。为了简化支持向量机进行多类分类时所带来的计算复杂性，该算法使每一类样本都获得一
个超球支持向量机 ，在特征空间中以测试样本与超球中心距离、超球半径作为决策函数来进行识别。实验表明，在铣削颤振识
别系统中多类双核超球支持向量机与连续小波系数特征向量相结合具有良好的识别效果，颤振孕育预报正确率达98．0％
关键词：颤振预报；小波系数；超球支持向量机；多类支持向量机
中图分类号：TG506．1 TP391．42 文献标识码 ：A 国家标准学科分类代码：460．50
M illingchatterpredictionmethodbased on multiclass
．
hyperspheresup rtvectormachine
WuShi，LinLiandong，XiaoFei，QuDa
(JSchoolofMechanicalandPowerEngineering，HarbinUniversityofScienceandTechnology，Harbin150080，
China；2SchoolofElectronicEngineering，HeilongfiangUniversity，Harbin150080，China)
Abstract：Inordertopredictthechatterofthin—walledworkpieceinmillingprocess，acutting chatterprediction
methodbasedonwaveletcoefficientfeatureandmulticlasshyperspheresupportvectormachine(SVM)isproposed
inthispaper．Inthismethod，thecontinuouswavelettransform isusedtoextractthecharacteristicsofthe V1-
brationsignalinhighandlow frequencybands；andthenmulticlasshyperspheresupportvectormachineisusedto
recognizethesmooth cutting，chattergestationandchatteroutbreak sta
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