基于ST-CSLBP的混合时空背景建模算法：.pdfVIP

学兔兔 第32卷 第 12期 仪 器 仪 表 学 报 VoL32No．12 2011年 12月 ChineseJournalofScientificInstrument Dec．2011 基于 ST-CSLBP的混合时空背景建模算法冰 李 勃 ，郁 健 ，江登表 ，陈启关 ，张震纬 (1南京大学通信技术研究所 南京 210093；2中兴通讯股份有限公司重庆研究所 重庆 400060) 摘 要：针对背景建模方法对场景光照变化较为敏感 ，提出融合时间预测和空域纹理信息设计全新的时空一对称 ST—CSLBP算 子，构建基于ST—CSLBP直方图的混合时空背景模型，融合时域分布统计法和空域背景各自的优势，以同时适应长时光照以及 短时的光照变化。实验表明，该算法与现有背景建模算法相比，具有较好的准确率和检索率。 关键词 ：光照变化；局部二元图；ST—CSLBP算子；背景建模 中图分类号：TP391 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：520．605 ST-CSLBPbasedspace-·timemixedbackgroundmodelingalgorithm “B0，YuJian，JiangDengbiao，ChenQimei，ZhangZhenwei (InstituteofCommunicationTechnology，NanjingUniveni~，Na ng210093，China； 2ChongqingResearchInstitute，ZTECorporation，Chongqing401121，China) Abstract：Consideringthatbackgroundmodelingalgorithmsarequitesensitivetoluminancechangeinscene，inthis paper，anovelspace—timesymmetricalST—CSLBPoperatorisproposed，whichintegratestimepredictionandtexture information．Andanew mixedspace—timebackgroundmodelbasedon ST—CSLBP histogram isbuilt，whichmerges theadvantagesoftime—domain statisticsandspatialdistribution．andadap~ tolongandsh0rtluminancechanges． Comparedwithexistingbackgroundmodelingalgorithm ，thismethodhasbetteraccuracyandretrievalrate． Keywords：luminancechange；localbinarypattern；ST—CSLBPoperator；backrgoundmodeling 纹理分析2个方面展开 。，基于像素时域分布统计的方 1 引 言 法，诸如混合高斯模型 剖及其改进算法 ，能够较好地 适应长时有规律的光照变化，但 由于该模型假设观测的 图像运动 目标检测是智能视频监控领域的重要研究 时间序列中每一像素点相互独立，对细微的光照或短时 方向，而背景建模作为运动检测中应用最广的一种方法， 光照的变化很敏感，检测效果不够理想。基于空域的背 是计算机视觉中十分关键的部分，背景与前景的有效分 景模型，如局部二元 图(LBP) ，RadialReach滤波 割对后续的目标跟踪、物体识别、行为分类等高层处理起 器… ，由于使用了局部区域内