基于时域特征识别微频差信号.pdfVIP

学兔兔 第33卷 第6期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1．33 No．6 2012年6月 Chinese Journal of Scientific Instrument Jun．2012 基于时域特征识别微频差信号术 陈茉莉，李舜酩，饶新阳 (南京航空航天大学能源与动力学院 南京 210016) 摘 要：微频差现象广泛存在于机械振动领域，为弥补频谱分析的不足，提出了2种识别微频差信号的时域方法。将2个、3个 微频差时域信号绘制在笛卡尔坐标上，发现了对微频差较敏感的笛卡尔坐标特征。结合笛卡尔坐标特征，利用微分方法，进一 步提出可用于识别多个微频差信号的累积特征，给出了多维空间下离散信号的累积算法，利用仿真计算说明了累积特征在识别 微频差信号方面的有效性和敏感性。将笛卡尔坐标特征应用于转子轴心轨迹噪声来源分析，为轴心轨迹提纯提供了简单途径。 将累积特征应用于叶片加工质量评价，为叶片质量控制提供新方法。工程应用表明，时域特征进行微频差信号识别是有效的。 关键词：微频差；时域；笛卡尔坐标；累积；轴心轨迹；加工质量 中图分类号：0329 TN911．6 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：590．25 Micro frequency difference signal identification based on time domain characteristics Chen Moli，Li Shunming，Rao Xinyang (College of Energy and Power Engineering，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Na ng 210016，China) Abstract：As micro~equency difference phenomena exist in the field of mechanical vibration widely，two time do— main methods for identi~ing micro frequency difference are presented to compensate the shortcomings of spectral analysis．Two，three time domain signals with micro frequency difference are plotted in Cartesian coordinates respec— tive1v．and it is found that Cartesian coordinate characteristic is sensitive to micro frequency difference．Based on Cartesian coordinate characteristic and differential methods，an accumulation characteristic is proposed，which can be used to identify several micro frequency difference signals；and an accumulation algorithm is provided to deal with the discrete signals in multi．dimensional space．Si