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基于数据融合的三段式心音身份识别技术

学兔兔 第31卷 第8期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1.31 No.8 2010年8月 Chinese Journal of Scientific Instrument Aug.2010 基于数据融合的三段式心音身份识别技术术 成谢锋 ,马 勇 ,张少白 ,张 瑛 ,郭宇锋 (1 南京邮电大学电子科学与一T:程学院 南京 210003;2 南京理T大学计算机科学与技术学院 南京 210094; 3 南京邮电大学 南京 210003) 摘 要:提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体 心音特征信息,通过建立“第一心音 、第二心音S 和周期一功率一频率(T—P—F)图”的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹 配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D—s数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征 提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。 关键词:单路心音身份识别;三段式识别模型;多特征提取;信息融合 中图分类号:TP391.4 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:520.60 Three-step identity recognition technology using heart sound based on information fusion Cheng Xiefeng。 Ma Yong ,Zhang Shaobai ,Zhang Ying ,Guo Yufeng , (J School of Electronic Science and Engineering,Na ng University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China; 2 College of Computer Science and Technology,Na ng University of Science and Technology,Na ng 210094,China; 3 Na ng University ofPosts and Telecommunications,Nanjing 210003,China) Abstract:A new method of identity recognition using heart sound based on multi—feature extraction is proposed. Firstly we analyze the basic characteristics of heart sound signals.And the characteristic parameters of heart sound are extracted using independent sub—function.Identity recognition of single channel heart sound signal is achieved by setting up three—step recognition model(first heart sound signal S1,second heart sound signal s2,and heart

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