基于数据挖掘的电子商务推荐系统.pdfVIP

口经验交流口 doi：10．3969／j．issn．1671—1041．2011．06．034 基于数据挖掘的电子商务推荐系统 孙 晶。孙 旭 (成都理工大学 信息科学与技术学院，成都 610059) 摘要 ：基于数据挖掘的电子商务推荐系统，通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析。知道那些产品比较热 销，以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售。为客户提供个性化服 务 ，同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上，设计了基于 Apri0ri算法的电子商务推荐系统。Apriori算法 作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。简单可靠。适合于机器学习。 关键词：电子商务推荐；数据挖掘；关联规则；Apriori算法 中图分类号：TP391 文献标志码：B Electroniccommercerecommendationsystem basedondatamining suNJing，SUNXu (ChengduUniversityofTechnology，Chendu610059，China) Abstract：TheE — — CommerceRecommendationSystem isonethatisdesignedtostudytheDataMiningTechnique，this paperpresentsanE CommerceRecommendationsystem basedontheApriorialgorithm．Asoneofthemostinfluential — — algorithm forAssociationRuleMining，Apriorialgorithm issimpleandreliable，andissuitableformachinelearning． Keywords：E Commercerecommendationsystem ；datamining；associationrules；apriorialgorithm — 很适合于风电场监控系统。 4 结束语 与一般工业控制系统不同，风力发电机组的控制系统是 一 个综合控制系统，实现对风场风力发电机组的集中监测与 控制。监视 电网、风况和机组运行参数，对机组运行进行控 制 ；同时根据风速与风向的变化 ，对机组进行优化控制 ，提高 图6 远程监测系统示意图 了机组的运行效率和发电量。口 参考文献 3 抗干扰措施 风力发电机组现场电磁干扰很强，如不采取措施，必然影 [1]王志新，张华强．风力发电及其控制技术新进展[J]．低压电 响到机组的安全运行 ，抗干扰措施”应从以下几方面着手 ： 器，2009，(19)：1-7．