基于改进型BP神经网络的氢原子钟钟差预测.pdfVIP

学兔兔 第37卷 第2期 仪 器 仪 表 学 报 VolJ 37 No．2 2016年2月 Chinese Journal of Scientific Instrument Feb．2016 基于改进型BP神经网络的氢原子钟钟差预测 朱江淼 ，宋文峰 ，高 源 ，孙盼盼 (1．北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 100124；2．中国计量科学研究院 北京 100013) 摘 要：原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节，良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭 的精度。为进一步提高氢原子钟的钟差预测精度，本文提出了一种改进型的BP神经网络算法，并用中国计量科学研究院守时 实验室氢原子钟组的实际数据进行了验证。验证结果表明，本文提出的改进型BP神经网络钟差预测算法与目前采用的线性 回归钟差预测算法、SVM钟差预测算法相比，显著地提高了氢原子钟钟差预测精度。该钟差预测算法的提出对提高原子钟时 标和驾驭精度有很好的推动作用。 关键词：氢原子钟；钟差；改进BP神经网络；预测算法 中图分类号：TP714．1 TH714．1 4 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．40 Hydrogen atomic clock difference prediction based on improved back propagation neural network Zhu Jiangmiao ，Song Wenfeng。，Gao Yuan Sun Panpan ， ( ．College of Electronic InformationControl Engineering，Belting University of Technology，Beijing 100124，China； 2．National Institute of Metrology，Bering 100013，China) Abstract：Atomic clock difference prediction iS the key step of atomic clock time SCale calculation and atomic clock contro1．Good prediction of the clock difference can significantly improve the precision of the atomic clock time scale and atomic clock contro1．In order to further improve the prediction precision of the clock difference of the hydrogen atomic clock，this paper presents an improved BP neu· ral network algorithm to predict the atomic clock difference．which iS verified by the actual hydrogen atomic clock data of the time— keeping laboratory in National Institute of Metrology，China．The verification results show that com