基于提升小波变换的指针式仪表图像边缘检测.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第18期 电测与仪表 VO1．5l No．18 2014年 9月25日 E1eetrieal Measurement Instrumentation Sep．25,2014 基于提升小波变换的指针式仪表图像边缘检测 江杰，虞丽娜，高超 (内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古 包头014010) 摘要：为解决工业中对指针式仪表的自动检定，针对自动检定系统中所涉及的图像边缘检测技术难点，分析了 现有传统算法的不足之处，提出一种有效的基于提升小波变换的边缘检测算法。该算法利用提升小波变换尺度 的低通作用，避免受高频噪声影响，在传统边缘检测算法的基础上，提取低频轮廓。利用小波系数的方向性，结 合方向性边缘检测算子，获得高频边缘信息，最后利用小波重构获得准确清晰的图像边缘，为后续Hough变换准 确的提取指针提供了有利保障。实验结果表明，该算法得到的图像边缘较传统Canny算法更清晰准确，无虚假边 缘，应用于仪表自动检测系统中是可行的。 关键词：指针式仪表；自动检定系统；提升小波变换；边缘检测；低通作用；小波系数方向性 中图分类号：TM93 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)18—0025—05 Lifting Wavelet Transform based Edge Detection of Analog Instrument Image JIANG Jie，YU Li-na，GAO Chao (College of Information Engineering，Inner Mongolia University of Science and Technology，Baotou 014010，Inner Mongolia，China) Abstract：In order to solve the industry，s automatic verification of pointer instrument．aiming at tlle technical difficulties of the image edge detection involved in the pointer instrument automatic detection system，the shortcomings of existing traditional algorithms will be analyzed，and an effective edge detection algorithm based on lifting wavelet transform will be proposed in this paper．At first the algorithm will avoid being affected by high— frequency noise using low-pass effect of the lifting wavelet transform scale．and will be adopted to extract l0w— frequency contour based on the algorithm of traditional edge detection．Using the directional of wavelet coefficients and combined t}I directional edge detection operator．the hi gh-~equency edge information will be obtained． Finally，the lifting wavelet inverse transform is used to