基于提升小波和递推LSSVM的实时故障诊断方法.pdfVIP

学兔兔 第32卷 第3期 仪 器 仪 表 学 报 V01．32 No．3 2011年3月 Chinese Jourual of Scientific Instrument Mar．2011 基于提升小波和递推LSSVM的 实时故障诊断方法木 杨 青 一，田 枫 ，王大志 ，吴东升 一，王安娜 (1 长春理工大学光电工程学院 长春 130022； 2 沈阳理．r大学信息科学与工程学院 沈阳 110159； 3 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004) 摘 要：提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RI SSVM)相集合的实时故障诊断方法(I W—RLSSVM)。 该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪，再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法，节 省了存储空间和运算时间，同时增加了诊断模型的适应性。为验证所提方法的有效性，将IJW—RI SSVM应用于TE过程和青霉 素发酵过程。实验结果表明，LW—RLSSVM集合方法能有效实现实时故障诊断，在诊断速度和适应性方面，优予基于第一代小 波与LSSVM相集合(W—1 SSVM)的故障诊断方法；在诊断精度等方面，该方法优于1,SSVM、RLSSVM等方法。 关键词：实时故障诊断；提升小波；递推SVM；集合故障诊断；LW—RI SSVM 中图分类号：TP206 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：460．4030 Real-time fault diagnosis approach based on lifting wavelet and recursive LSSVM Yang Qing 一，Tian Feng ，Wang Dazhi ，Wu Dongsheng ，Wang Anna (，College ofOptical and Electrical Engineering，Changchun University of~ience and Technoogy，Changchun 130022，China； 2 School of Information Science and Engineering，Shenyang Ligong University，Shenyang 1 10159，China； 3 College ofInformation Science and Engineering，Northeast University，Shenyang 110004，China) Abstract：An ensemble fault diagnosis method based on lifting wavelet(LW)and reeursive least squares support vector machine(RLSSVM)，called LW—RLSSVM，is proposed to realize real—time fault diagnosis for complex indus— trial processes．F