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公共交通信息系统 交通工程（1）班 牛清春 201024021 一、数据信息需求 一、数据信息需求 公交汽车车体客流检测 公交汽车车体客流检测主要采集车辆在各个站点的上车乘客人数、下车乘客人数，以及车上的乘客数，从而获得各个时刻车辆的满载率。满载率是城市公共交通的一个重要参数，它不仅是公交调度的重要依据，也是反映公交公司运营状况的重要依据。另外，站点的等车人数对调度系统有很大的指导意义，在一定程度上会提高整个调度系统的响应时间。 一、数据信息需求 2.在公交路网优化中的应用 实时监测到的客流量数据，不但是公交优化调度的决定性参数，而且对整个公交路网的优化有着一定的指导作用。 * * * * 1.车辆信息 2.客流信息 3.路况信息 车辆信息是公共交通的重要组成部分，是整个公共交通 系统的最终执行设备。车辆信息又可分为车辆静态信息、 车辆动态信息和车辆自身运行信息等。在系统中，车辆的 动态信息尤为重要。 1.车辆信息 （2）车辆动态信息。包括车辆实时位置信息、速度信息、每两车到达各站点的时间、每辆车离开各站点的时间、站间运行时间、站点滞留时间等数据。车辆的动态信息还包括车辆的运行状态，比如，公交汽车在运营中是否故障，这些情况都要及时地反馈给调度中心，以应对一些突发情况采取有效措施。 （1）车辆静态信息。包括线路车辆数、车辆载客定员等，这些信息由调度管理人员录入系统数据库内，并根据变化实时更新，是调度系统的基础数据。 1.车辆信息 2.客流信息 3.路况信息 客流是公共交通的服务对象，其在空间和时间上的分布特征将对城市公共交通产生决定性的影响。要想获得其分布特性，客流检测必不可少。客流检测可分两个部分进行：客站点客流检测 公交汽车车体客流检测。 2.客流信息 客流统计系统 红外光幕式公交车GPRS客流量计数器 1.车辆信息 2.客流信息 3.路况信息 现在城市交通的状况非常复杂，路况信息也是很大的影响因素之一。路况信息包括路阻、施工、事故、封路、天气情况等。堵车、事故等情况时有发生，且难以预见，这将给公交调度系统正常运行带来干扰。为了提高调度系统的稳定性和抗干扰能力，路况信息也要及时检测并传给调度中心。 3.路况信息 二、数据仓库技术 1.数据仓库模式 数据挖掘方法是对“海量”数据分析的有力工具。数据挖掘，英文是Data Mining,是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念(Concepts)、规则(Rules)、规律(Regularities)、模式(Patterns)等形式。常用的数据挖掘技术包括：关联分析、分类分析、聚类分析。 2.数据分析 早高峰 1.在智能公交优化调度系统中的应用 （1）车辆位置信息在自动报站中的应用 （2）车辆位置信息在公交信息服务中的应用 （3）客流量、车辆到离站时间等信息在公交优化调度中的应用 三、数据信息应用 * * * * *