2014年毕业论文撰写经典模板6.doc

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2014年毕业论文撰写经典模板6

       本科毕业论文 题 目: 矩阵特征值与特征向量的研究 院 系: 数学与信息科学学院 专 业: 数学与应用数学 姓 名: 刘厚金 学 号: 100501401025 指导教师: 吴忠显 教师职称: 讲师 填写日期: 2014年 4月 30 日 摘 要 Abstract This article describes some theories of eigenvalues and eigenvectors of the matrix , based on these theories we do some promotions, and discusses the applications of eigenvalues and eigenvectors of the matrix through their propositions and nature. Keywords: eigenvalue; eigenvector;?matrix; recursion relations ? 目 录 摘 要 ABSTRACTII 引言 1 矩阵特征值与特征向量的概念及性质 1.1 矩阵特征值与特征向量的定义 1.2 矩阵特征值与特征向量的性质 2 普通矩阵特征值与特征向量的求法 2.1 传统方法 2.2 列行互逆变换法 2.3 列初等变换法 3 矩阵特征值与特征向量在线性变换中的应用 4 小结 1 引言  矩阵是数学中的一个重要的基本概念,是代数学的一个主要研究对象,也是数学研究和应用的一个重要工具是数域上的一个阶方阵,若存在一个数以及一个非零维列向量,使得 则称是矩阵的一个特征值,向量称为矩阵关于特征值的特征向量. 1.2 矩阵特征值与特征向量的性质 矩阵特征值与特征向量的性质包括: (1)若重特征值,则个线性无关的特征向量,其中. (2)若线性无关的向量都是矩阵的对应于特征值的特征向量,则当不全为零时,仍是的对应于特征值的特征向量. (3)若的互不相同的特征值,其对应的特征向量分别是,则这组特征向量线性无关. (1.1) 由于, 所以它的坐标不全为零, 即齐次线性方程组有非零解. 从而, 齐次线性方程组(1)的特征值分别为,则 ,. (5)实对称矩阵的特征值都是实数,且对应不同特征值的特征向量正交. (6)若是实对称矩阵的重特征值,则对应特征值恰有个线性无关的特征向量. (7)设为矩阵的特征值,为多项式函数,则为矩阵多项式的特征值. 2 普通矩阵特征值与特征向量的求法 2.1 传统方法 确定矩阵的特征值和特征向量的传统方法可以分为以下几步: 求出矩阵特征多项式的全部特征根; 把所求得的特征根逐个代入线性方程组, 对于每一个特征值,解方程组,求出一组基础解系,这样,我们也就求出了对应于每个特征值的全部线性无关的特征向量.   例1 已知矩阵 求矩阵的特征值和特征向量. 解 = = 所以,由知的特征根. 当时, 由,即= 0得, 因此,属于特征值的特征向量为 . 当时, 由,即 = 0 得, 因此,属于特征值的特征向量为 . 2.2 列行互逆变换法   2.2.1 列行互逆变换法的定义   把矩阵的下列三种变换称为列行互逆变换:   (1)互换两列,同时互换两行;   (2)第列乘以非零数,同时第行乘;    (3)第列倍数加到第列,同时第行倍加到第行.   2.2.2 列行互逆变换法的应用   例2 已知矩阵 求的特征值和特征向量. 解 所以,特征值, 对应特征值的特征向量为 , 对应特征值的特征向量为 . 所以为的特征值. 2.3 列初等变换法 2.3.1 列初等变换的步骤 列初等变换法计算特征值与特征向

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