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信息论讲义-第三章6讲).pdf
信息理论基础
信息理论基础
第6讲
北京航空航天大学
201教研室
陈 杰
信源分类
p (x ) ≥ 0 , i 1, 2, ,q
⎡X ⎤ ⎡ x1 x 2 xn ⎤ i
离散信源 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ q
p x
p x p x ( )
⎣P ⎦ ⎣ ( 1) ( 2 ) n ⎦ ∑p (x ) 1
⎧ i
随机变量X ⎨ i 1
离散无记忆信源
⎩连续信源 ⎡X ⎤ ⎡(a,b)⎤ p (x ) ≥ 0, b p (x )dx 1
的N次扩展信源
⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎧ ∫a
⎣P ⎦ ⎣ p (x ) ⎦ ⎨
⎧离散平稳信源 ⎩
平稳信源 ⎨ 有限记忆信源
随机序列X ⎧ ⎩ 连续平稳信源
⎨
⎩ 特例
采样定理 非平稳信源 马尔可夫信源
随机过程X (t)
33
2006-10-23
第三章离散信源
• 内容提要
3.1 信源的数学模型及其分类
3.2 离散无记忆信源
3.3 离散无记忆信源的扩展信源
3.4 离散平稳信源
3.5 马尔可夫信源
3.6 信源的相关性和剩余度
34
2006-10-23
3.4 离散平稳信源
1. 离散平稳信源定义
t 时刻 P X X X
X X X ⎧ ( 1 2 N )
1 2 N ⎪
离散平稳信源 ⎨ 相等
t + h
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