Matlab基础及其应用(陈姿羽)2 Matlab语言基础.pptVIP

Matlab基础及其应用(陈姿羽)2 Matlab语言基础.ppt

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2.1 基本概念 创建一个变量 Matlab中变量是不需要初始化的! ?var1=3.14 ?myString=‘hello world’ MATLAB will display strings automatically ?’Hello 6.094’ To remove “ans=“, use disp() ?disp(Hello6.094) sprintf() allows you to mix strings with variables ?class=6.094; ?disp(sprintf(Hello%g, class)) 标量Scalars A variable can be given a value explicitly ?a = 10 ?shows up in workspace! Or as a function of explicit values and existing variables ?c = 1.3*45-2*a 行向量Row Vectors ?row = [1 2 5.4 -6.6]; Command window: 见显示 Workspace: 列向量Column Vectors ?column = [4;2;7;4]; Command window: 见显示 Workspace: 矩阵Matrices save/clear/load 练习 变量的命名 变量的命名 运算符 算术运算符:注意左除、右除 关系运算符 逻辑运算符 运算符优先级 算术运算 点运算符号“.*” 、“./”、 “.\” 、“.^” 关系运算 MATLAB提供了6种关系运算符: 关系运算符的运算法则为: (1) 当两个比较量是标量时,直接比较两数的大小。若关系成立,关系表达式结果为1,否则为0。 (2) 当参与比较的量是两个维数相同的矩阵时,比较是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算规则逐个进行,并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵,它的元素由0或1组成。 (3) 当参与比较的一个是标量,而另一个是矩阵时,则把标量与矩阵的每一个元素按标量关系运算规则逐个比较,并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵,它的元素由0或1组成。 逻辑运算 MATLAB提供了3种逻辑运算符:(与)、|(或)和~(非)。逻辑运算的运算法则为: (1) 在逻辑运算中,确认非零元素为真,用1表示,零元素为假,用0表示。 (2) 设参与逻辑运算的是两个标量a和b,那么, ab----a, b全为非零时,运算结果为1,否则为0。 a|b -----a, b中只要有一个非零,运算结果为1。 ~a -----当a是零时,运算结果为1;当a非零时,运算结果为0。 (3) 先决与 AB --- 若A为1,则AB;若A为0,则AB为0 先决或 A||B --- 若A为1,则A||B 为1;若A为0,则A|B (4) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵,那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与原矩阵同维的矩阵,其元素由1或0组成。 (5) 若参与逻辑运算的一个是标量,一个是矩阵,那么运算将在标量与矩阵中的每个元素之间按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与矩阵同维的矩阵,其元素由1或0组成。 运算优先表 练习 2.3 向量运算 向量的生成: (1) 直接输入法 (2) 冒号表示法:注意格式;注意an,a1与步长的关系。 (3) 函数法:线性等分A=linspace(a1, an ,n) n代表的是点的数目,即分成n-1等分, n默认值100.步长应当是(an-a1 )/(n-1) 对数等分A=logspace(a1, an ,n) 在a1 和 an 之间插入n-2个数,n默认值50.构成等比数列 向量的加减和数乘运算 维数相同的行向量之间可以相加减,维数相同的列向量也可以相加减,标量数值可以与向量直接相乘除。 向量的点叉积运算: (1) 点积运算 dot(A,B) ,A、B是维数相同的两向量。 (2) 叉积运算 cross(A,B), A、B只能是三维向量。 (3) 混合积运算 2.3 矩阵运算 矩阵元素的存储次序

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