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遗传蚁群算法在软件测试用例生成中的应用
· 】12 · 工业仪表与 自动化装置 2013年第6期
遗传蚁群算法在软件测试用例生成中的应用
祁金俭
(河西学院 信息技术与传媒学院,甘肃 张掖734000)
摘要:针对传统软件测试方法工作量大,测试过程重复性高等缺点,提出了一种新的软件测试用例生
成方法。该方法基于蚁群算法和遗传算法,利用遗传算法与蚁群算法提取每组软件测试程序特征值,再
经过选择、交叉和变异操作,获得软件测试用例的组合。实验结果证明:该算法具有隐性并行性和全局寻
优能力,可在不降低速度的情况下提高软件测试用例生成的精度。
关键词:遗传算法;蚁群算法;软件测试;用例
中图分类号:TP311+TP182 文献标志码:A 文章编号:1000—0682(2013)06—0112—05
Improvedresearchofsoftwaretestbasedon geneticalgorithm
andantcolonyalgorithm
QIJinquan
(SchoolofInformationTechnology&Communication,HexiUniversity,GansuZhangye734000,China)
Abstract:Accordingtothetraditionalsoftwaretestingmethods’shortcomingofbiggerworkloadand
highertestingprocessrepeatability,thispaperproposesa new softwaretestingmethod.Themethodis
basedonantcolonyalgorithm andgeneticalgorithm,usinggeneticalgorithm andantcolonyalgorithm to
extracteachsoftwaretestsequencefeatures,afterselection,crossoverandmutationoperationstocombi—
natetogetthesoftwaretesting sequence.Experimentalresultsshow thatthealgorithm hastheimplicit
parallelism andglobalsearchingability,which canbeinimprovingsoftwaretestingprecisionunderthe
conditionofnoreductionvelocity.
Keywords:geneticalgorithm ;antcolonyalgorithm ;softwaretesting;testeases
半左右 。2)测试过程 中,测试人员通常需要分
0 引言
析、设计和执行大量的测试用例,从而耗费了大量资
当今社会,信息化程度的不断提升,计算机技术 源 J。因此,如何找出更为合理的测试用例生成方
的日益发展,使得计算机及其相关技术在各行各业中 法,提高效率,降低损耗就显得势在必行。
占据着重要地位。与此同时,随着人类社会对工作效 针对上述问题,该文提出了一种新的软件测试
率的要求越来越高,计算机硬件、软件的规模越来越 用例生成方法,该方法将蚁群算法与遗传算法相结
庞大,复杂程度也越来越高。因此,作为计算机系统 合,利用遗传算法在前期的全局优化搜索能力,增加
重要组成部分之一,软件质量问题已经成为计算机领 信息素搜索的随机性、快速性和全局收敛性,利用蚁
域的研究热点之一。究其原因,软件是人类智力活动 群算
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