基于HSV空间和遗传算法的仪器仪表信息提取.pdfVIP

30 传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies) 2012年 第31卷第2期 基于HSV空间和遗传算法的仪器仪表信息提取 杨 肖，徐 晓 (华南理工大学 理学院。广东广州 510640) 摘 要：为了快速提取出工业上简单仪器仪表上的数字符号，在深入研究分割算法和遗传算法的基础上， 提出了一种基于HSV彩色空间与遗传算法相结合的快速分割数字符号的算法。在HSV空间条件下，利 用H分量信息映射准确定位待识别数字符号区域后，利用遗传算法实现数字符号与背景的快速有效分 割。实验仿真表明：该算法能够有效收敛，并准确分割出数字符号。 关键词：HSV空间；彩色图像；遗传算法；分割 中图分类号：TN957．52 文献标识码：B 文章编号：1000-9787(2012)02-0030-03 InformationextractionofinstrumentbasedonHSV spaceandgeneticalgorithm rANG Xiao，XU Xiao (SchoolofScience，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China) Abstract：Toquicklyextractnumericalsymbolsonthesimpleinstrumentinindustry，onthebasisofstudying imagesegmentationtechniquesandgeneticalgorithm(GA)，anefficientalgorithmcombinedwithHSVcolorspace andGA isproposed．IntheHSV space，H componentinformationisusedtoaccuratelylocatethenumericalsymbol area，fastandeffectsegmentationofthenumericalsymbolsfrom thebackgroundisrealizedusingGA．Simulation resultsindicatethatthealgorithm hasaneffectiveconvergence，andseperatessymbolaccurately． Keywords：HSVspace；colorimage；geneticalgorithm(GA)；segmentation 0 引 言 主信息，然后采用遗传算法细分割，实现字符的提取。 图像分割是一种重要的图像技术，分割的好坏将会直 1 HSV空间的选取、转换及 日选取 接影响信息提取的精确性和快速性 ，因此，无论是在理论研 1．1 HSV颜色空间的选取 究领域还是在实际应用中都得到了广泛的重视 。针对 HSV(hue，saturation，value)颜色空间是一种均匀 的颜 不同彩色图片上的信息，基于彩色图像的分割方法早已呈 色空间，比较接近人眼的色彩感知，它可以用一个圆锥空间 现出了多样化和差异化。文献 [2]提出了多种常用的彩色 模型来描述，如图1。色彩 日，S包含颜色信息，而 与色彩 图像分割的方法，其中指出彩色图像分割由灰度图像分割 信息无关。色调 日由绕 轴的旋转角给定。红、绿、蓝分别 方法和彩色空间组合而成，为彩色图像的分割提出了方法 相隔 120。，每一种颜色和它的补色相差 180。。色彩 S代表 论。文献 [3]基于HSV空间提出了颜色距离的思想，并运 纯度，是所选颜色的纯度与该颜色最大的纯度之间的比率， 用改进后的Sobel算子，有效