第六章假设检验的基本概念.ppt

第六章 假设检验的 基本概念 苏州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 第一节 假设检验的基本思想及步骤 检验水准? 设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最大允许误差。医学研究中一般取?=0.05 。 检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。 假设检验的意义 得到关于总体的结论 如本例假设检验的意义在于分辨手头样本所代表的未知总体和已知总体是否为同一总体，换句话说，即分辨手头样本是否为已知总体的一个随机样本。 假设检验的基本思想 “反证法”的思想 先根据研究目的建立假设，从H0假设出发，先假设它是正确的，再分析样本提供的信息是否与H0有较大矛盾，即是否支持H0，若样本信息不支持H0，便拒绝之并接受H1,否则不拒绝H0 。 第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 【例6-2】假设总体Α是100例平原地区正常成年男子的红细胞数，其总体参数?=5.00?1012/L, ?=0.43 ? 1012/L ；总体B是100例高原地区正常成年男子的红细胞数，其总体参数?=5.50?1012/L, ?=0.43 ?1012/L 。现从总体B中随机抽取的样本，其样本统计量 ，s=0.42 ?1012/L 。若将该样本与总体Α比较，则得t=2.1835, P=0.0569, 按水准?=0.05, 不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为总体A与总体B的红细胞均数不同。 一、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念 二、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的关系 三、假设检验的检验功效 检验功效或把握度(power of a test) 1-?称为检验功效或把握度(power of a test)，是指当两总体参数确有差别时，按水准假设检验能发现它们有差别的能力。即对真实的作肯定结论之把握程度。 第三节 单侧检验与双侧检验 【例6-3】已知某年某地健康成年男子脉搏均数为72次/分。某医生测得某山区25名健康成年男子脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分。由t检验得：t=1.83, 查t界值表得单侧t0.05,24=1.711, 双侧t0.05/2,24=2.064，若与单侧界值比较，则P0.05, 按?=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可认为该山区健康成年男子脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数；若与双侧界值比较，则P0.05, 按水准?=0.05，不拒绝H0 ,差别无统计学意义，尚不能认为该山区健康成年男子脉搏均数与一般成年男子的脉搏均数不同。 一 、单侧检验与双侧检验的概念 1.双侧检验(two-sided test) 二、单侧检验与双侧检验的关系 若对同一资料按同一方法分别进行双侧检验和单侧检验时，?皆取0.05水准，则双侧检验所得之P值一般将大于单侧检验者。 三、单侧检验与双侧检验的选择 依据专业知识和研究目的确定。 没有充分的专业知识支撑选用单侧检验时，一般采用双侧检验为好。 第四节 假设检验需注意的问题 1.要有严密的研究设计 第五节 假设检验与区间估计的联系 假设检验与可信区间是从两个不同目的出发并有密切关联的分析方法，假设检验用于推断总体参数“质”的不同，而可信区间用于说明总体参数“量”的大小，两者即有区别又有联系。 1.可信区间可以回答假设检验的问题 3.假设检验可以提供置信区间所不能提供的信息 置信区间只能在预先规定的可信度100(1- ?)下作出统计推断。 在统计推断结论为拒绝H0时，假设检验可以提供确切的P值。 在统计推断结论为不拒绝H0时，假设检验可以对检验的功效作出估计。 * 【例6-1】为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓度，某医生从该地随机抽取了1岁婴儿25名，测得其血红蛋白浓度的平均数为123.5g/L,标准差为11.6g/L，而一般正常婴儿的平均血红蛋白浓度为125 g/L，试分析该地1岁婴儿的平均血红蛋白浓度与一般正常婴儿的平均血红蛋白浓度是否相同? （一）总体均数假设检验基本思想 在抽样研究时,造成两样本均数 （或样本均数与总体均数）不等的原因： (1)总体均数相等 　（?0与 差别来源于抽样误差）　　　　 (2)总体均数不等 　 （差别来源于本质差异） （二）假设检验的基本步骤 1.建立检验假设，确定检验水准（ ?） 零假设(null hypothesis) ,记为H0 H0：μ＝μ0 备择假设(alternative hypothesis), 记为H1 H1：μ≠μ0 双侧 ? ＝0.05 其中H0假设比较单纯、明确，在H0 下若能弄清抽样误差的分布规律，便有规律可循。而H1假设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考察样本信息是否支持H0假设（因为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一