第一章绪论﹝抽样理论与方法,河南财政学院﹞.ppt

1.1 统计信息与抽样调查 一、数据的类型 1.统计数据（或简称为数据）不等于数字。 数据是具有内涵的数字，它隐含着人们事先不知道但又有用的信息的数字。 2.统计数据展示了客观现象数量方面的特征。 可以指原始数据（即观测数据），也可以指经过加工的后的数据（即统计量的观测值）。 3.统计数据包括调查数据和试验数据。 调查数据：指客观上已经存在，但需要通过观察或询问才能得到的数据。 试验数据：在试验进行前尚未发生，因而需要通过实现的试验设计，在控制的条件下进行试验，并将试验的过程及结果加以记录和整理的得到的数据。 二、抽样调查(survey sampling)的定义 1.广义的抽样调查：是从研究对象的全体（总体）中抽取一部分个体作为样本，根据对所抽取的样本进行调查或观察，获得有关总体的目标量的了解。 非概率抽样：抽取样本时，不按随机原则，而是根据主观判断有目的、有意识地进行或根据方便的原则进行。 分为： 便利抽样（convenience sampling)：是按抽样者的方便，随意地抽取样本。 定额抽样（quota sampling）：是依据一定的标志将总体分成若干层（部分），确定各层在总体中所占的比例。并按这些比例分配样本总量在各层的数额，让调查员抽到每一层所需的定额为止。 *此法以了解总体的性质为基础。 判断抽样（judgement sampling）：就是抽样着根据自己的经验抽取具有平均水平的、典型的单元作为样本。 雪球抽样（snowball sampling）：如滚雪球式，样本越抽越大，抽取过程中完全没有概率的考虑。 *适用于抽样结构不存在。 三、抽样调查的作用 节省费用 时效性强 可以承担全面调查无法胜任的项目或无必要的项目 有助于提高调查数据的质量 四、抽样调查的应用领域 社会经济现象的调查。 例:2005年全国1%人口抽样调查是以全国为总体，各省、自治区、直辖市为子总体，采用分层、多阶段、整群概率比例抽样方法，在全国31个省、自治区、直辖市抽取了2869个县(市、区)、21181个乡(镇、街道)、77417个调查小区的1699万人。经加权后汇总，2005年全国人口出生率为12.40‰，死亡率为6.51‰，自然增长率为5.89‰。按此推算，2005年末全国总人口为130756万人，出生人口为1617万人，死亡人口为849万人，净增人口为768万人。 民意调查。 市场调查。 1.2 抽样调查的发展史 1802年，法国Laplace受政府委托进行法国人口的估计与推算。 抽样调查的先驱挪威的A.N.Kiaer提出“代表性抽样”的思想。 英国的A.L.Bowley为抽样调查提供了理论基础。 抽样调查发展史的一个里程碑J.S.Neyman。分层抽样中的最优分配、比估计、回归估计。 R.A.Fisher的随机化、重复、区组三个重要原则。 汉森、赫维茨和麦多于1953年合著的《抽样调查方法和理论》 戴明的《商业研究中的样本设计》 科克伦的《抽样技术》 基什的《抽样调查》 * 抽样理论与方法 第一章 绪论 从抽取样本的方法看分为 概率抽样 非概率抽样 概率抽样：严格按照给定的概率来抽取样本。 特点： 按一定的概率以随机原则抽取样本。 按给定的入样概率通过一定随机化程序来实现。 当用样本来估计总体目标量时，要考虑到该样本被抽中的概率。 2.狭义的抽样调查：即为概率抽样调查。 3.统计调查的分类：