第一章绪论2统计学的基本概念.ppt

问题 统计学的定义。 统计研究的两大基本方法。 统计方法 统计学的基本概念 统计总体、总体单位和样本 标志和变量 参数和统计量 统计数据 数据来源 样本 Sample 按照一定的概率从总体中抽取并作为总体代表的一部分总体单位的集合体。 样本容量：构成样本的单位的数目。 样本的特点： 样本的单位必须取自总体的内部。 从一个总体里可以抽取多个样本。 样本的代表性。 样本的客观性。 想一想？ 某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到18米以上的高度。据估计，森林公园里生长着25000棵成年松树，该研究需要从中随机抽取250棵成年松树并丈量它们的高度后进行分析。 该研究的总体是什么，样本是什么？ 总体——公园里25000棵成年松树（的高度） 样本——随机抽取的250棵成年松树（的高度） 变 量(Variable) 说明现象某种特征的概念 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值，即数据 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 参数和统计量 参数(parameter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值（?）、标准差（?）、总体比例（?）等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示 统计数据(data) 对现象进行计量的结果 不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的 统计数据的分类 统计数据的分类 (计量尺度) 分类数据(categorical data) 对事物进行分类的结果 数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm 统计数据的分类(收集方法) 观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据 统计数据的分类(时间状况) 截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1996年至2002年国内生产总值数据 问题： 统计数据的分类（按计量尺度、收集方法、时间状况）。 广东外语外贸大学南国商学院国际工商管理系 王华 统计学 是关于数据的一门科学 定义：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 客观 现象 数量 表现 统计 总体 数量 特征 统计研究的程序 统计研究目的 统计设计 统 计 调 查 统 计 整 理 推 断 分 析 描 述 分 析 总体 单位 统计 总体 由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合 指构成总体的个体即每一个单位 统计总体、总体单位和样本 Population 、 Unit Sample 总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。 总体、总体单位 总体、总体单位 总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。 例1 统计总体的种类 指总体单位可以合计的总体 指总体单位不能合计的总体 有限总体 无限总体 可加总体 不可加总体 指所包含的单位数目有限的总体 指所包含的单位数目无限的总体 指总体单位所具有的属性和特征. 标志的具体表现称为标志值 品质标志 数量标志 是表明事物“量” 的特性的标志 标志（Characteristic）和变量（ Variable）