第9章来自两个总体样本的.ppt

第九章 来自两个总体样本的统计推断 第一节 两个总体平均数之差的估计 第二节 两个总体平均数之差独立样本的假设检验 第三节 两个总体平均数之差匹配样本的假设检验 第四节 来自两个总体比率之差的统计推断 回顾 前面介绍了关于单一总体的平均数及比率如何进行区间估计和假设检验。 什么是来自两个总体平均数之差的估计 假定某零售集团公司有两个连锁超市：一个位于市中心闹市区，另一个位于市郊的居民小区。销售经理发现，在其中一个超市畅销的W商品在另一超市却可能滞销。他认为出现这种现象的原因主要在于这两个地区的消费者群体的自身差异。例如包括消费者的收入差异，受教育程度的差异等等。因此，销售经理想估计一下两个超市的消费者群体的平均可支配收入差异有多大。 设总体A：为位于市郊居民小区的消费者群体； 设总体B：为位于市中心闹市区的消费者群体。 μA=总体A的平均数； μB=总体B的平均数。 于是，这两个不同总体的平均数之差可以表示为： μA –μB 如果从总体A中抽取一个随机样本N1，它的平均值是x1,从另一个随机抽取样本N2,它的平均值是x2，样本平均值是x1 –x2；也称为两个总体平均数之差的点估计值。 两个总体的平均数之差的区间估计 两个总体是大样本的情况，用z值表； σ已知的情况 σ未知的情况 两个总体是小样本的时候，用t值表。 σ已知的情况 σ未知的情况 P150 Zα/2 查表 两个总体平均值之差独立样本的假设检验 大样本情况下的假设检验 用z值表； 小样本情况下的假设检验 用t值表； 大样本例题 P154 小样本例题 P154 两个总体平均数之差匹配样本的假设检验 选择独立样本方案 选择匹配样本方案 来自两个总体比率之差的统计推断 两个总体比率之差的区间估计 两个总体比率之差的假设检验 * * 从样本到总体 从样本的平均值推断总体平均值的变化区间。 从总体到样本 对总体的平均值做出假设，然后看样本的平均值的概率是否能包含此假设。 最常见的概率是2.5% 样本 假设的结果是：否定或肯定H0 假设的平均值 S2=780元 X2=1800元 81 市区B S1=950元 x1=2100元 64 市郊A 样本标准差 人均可支配收入 随机样本个数 连锁超市 求得两个总体平均可支配收入之差的一个点估计值为： x1-x2=2100-1800=300元 那么区间估计呢？ 1–α -2.3 -1.96 1.96 接受区 拒绝假设！ α 接受区 拒绝区 2.29 1.7033 *